基于嵌入式系统蓝牙应用程序安全性的研究

介绍了基于嵌入式系统的蓝牙应用实施安全管理的原因,分析了网络安全的3个组件:鉴权、授权、加密在实施蓝牙安全管理中的作用以及工作流程.分析了在蓝牙安全管理中占有重要作用的模块--安全管理器,并提出了一个解决基于嵌入式系统的蓝牙应用的安全解决方案,最后讨论了编写安全的应用程序的方法.     

基于Nginx的高校图书馆反向代理服务器的应用

介绍了利用开源软件Nginx在图书馆建立反向代理服务器,既提高了用户请求响应速度、保护了内网服务器的安全,又实现了校外客户端对图书馆内网服务器的访问。同时对Nginx中负载均衡、反向代理、静态文件服务器、身份认证等功能的关键配置进行了说明。     

检测海面小目标的RLS线性预测方法

为了提高海杂波中的小目标检测能力,提出了基于递归最小二乘线性预测的海面小目标检测方法。首先,建立线性预测模型;其次,利用递归最小二乘法动态调整模型的参数;最后,计算绝对预测误差的均值,通过阈值比较得到检测目标结果。采用加拿大IPIX雷达数据的实验结果表明,该方法的检测性能优于线性预测的检测目标方法和神经网络集成的检测目标方法的检测性能;同极化方式下,HH极性的检测效果优于VV极性的检测效果。该方法实时更新了预测模型参数,同步跟踪海杂波的变化,克服预测模型固定不变的局限,提高了目标检测的能力。     

检测海面弱目标的神经网络集成方法

海杂波中弱小目标的检测在军用和民用领域有着重要应用价值。基于径向基函数神经网络的目标检测方法可以检测海杂波中弱小目标,但是训练样本的选择直接影响检测效果。为了减小训练样本对检测效果的影响,提出了基于神经网络集成检测海杂波中弱小目标的方法。根据子网络在验证集上的表现,赋给差异度大的子网络较大的权值,子网络的加权平均得到集成的输出。采用McMaster大学IPIX雷达实测数据的测试结果表明,该方法能够减弱训练样本的选择对目标检测效果的影响,提高检测能力。