弹头自动装配机控制系统的设计与应用

针对弹头装配存在的问题,提出一种基于PLC 的弹头自动装配机控制系统。分析弹头装配的现状和存在 的问题,阐述弹头自动装配机的组成和控制系统的功能,设计控制系统的硬件部分,并从专机程序、报警系统、初 始化和自动生产画面4 个方面对控制系统的软件部分进行详细设计。测试结果表明：该系统能实现弹头的自动装配, 提高弹头装配的生产效率和自动化程度。     

主动雷达导引头海杂波回波信号计算与测试

采用复合制导体制的防空导弹,在其末制导阶段下视攻击低空目标时,主动雷达导引头会接收到较强的地/海杂波,此时进入接收机的杂波信号会严重影响导引头目标的检测和分析。因此,关于杂波的精确计算对评估导引头在杂波下的截获和跟踪能力具有至关重要的意义。本文将主动雷达导引头的试验数据与海杂波理论模型相结合,提出了一种实时计算海杂波回波信号强度的方法。该方法在杂波理论模型的基础上,通过引入试验数据为算法提供标定基准,能够保证海杂波计算结果更加符合实测结果。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。     

基于光纤式图像位移测试系统的研究

针对复杂结构狭小空间里的位移测量难题,提出一种基于光纤式图像位移非接触式测试系统。分析该测 试系统的测量原理和系统功能,并对总体方案和硬件选型进行设计;为实现图像位移计算,根据光纤内窥镜拍摄图 像的特点采取区域提取、图像校正、增强、二值化等数字化处理流程;软件界面采用C++语言、基于网络平台进行开 发,以对话框方式进行架构,涵盖各项测量数据的显示;最后对测试系统进行比对、离心、振动试验验证。试验结 果表明：该测试系统的测量精度可达10 μm,能够适应多种复杂环境下复杂结构狭小空间里的位移测量。     

基于半正定约束的极化相似度最优模型匹配目标分解

目标分解是实现极化合成孔径雷达目标分类、检测与识别应用的重要手段。传统方法由于优先对体散射分量进行提取,其体散射能量的高估或二面角散射能量的低估现象较为严重。该文通过引入极化相似度量,基于数据驱动自适应地对基本散射机制的最优匹配模型进行选择。在此基础上,根据极化相似度量确定基本散射机制散射能量提取的优先顺序,并以各阶次剩余矩阵能量非负为约束,最终确定面散射、二面角散射、体散射这3种基本散射机制的能量贡献值。实测数据处理结果及其与光学图像的对比结果表明,该文方法获取的极化目标分解结果优于传统方法,能够准确地提取目标区域的基本散射特征。     

基于非平稳性和极化相干系数比的PolSAR图像建筑物检测

为了提高全极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中城区建筑物的检测精度,该文提出一种基于人造目标散射非平稳性和极化相干系数比的建筑物检测新方法。该方法首先对PolSAR图像进行滤波和方位向时频分解,得到多个子孔径图像,然后结合方位向非平稳性检测和极化相干系数比来判断某个像素是否为建筑物。该文通过引入一种新的极化相干系数比从而使获取的建筑物检测结果优于传统非平稳性检测方法,能够有效去除具有布拉格散射的自然地物虚警从而提高检测精度。星载和机载PolSAR数据实验结果验证了该方法的有效性。     

阈值法在毫米波目标辐射信号去噪中的应用研究

小波域阈值法去噪以其效果好,易编程实现而广泛应用到图像及信号的去噪中。该文在分析了毫米波目标辐射信号的小波系数特征后,提出使用非负小波系数代替信号的小波系数。对于确定的阈值,推导了重构信号均方差最小时,非负小波系数的去噪方法,实验表明该文算法具有较好的去噪效果。     

粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展

粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术。该算法简单、易实现、参数少,具有较强的全局优化能力,可有效应用于科学与工程实践中。介绍了算法的基本原理和算法在组合优化上一些改进方法的主要应用形式。最后,对粒子群算法作了一些深入分析并在此基础上对粒子群算法应用于组合优化问题做了一些总结。     

基于遗传算法和BP网络的物体识别方法

目前常用的物体识别方法,其过程非常复杂,信息量和计算量都很大.结合遗传算法的神经网络方法,充分利用GA的全局搜索能力、BP算法的局部搜索能力和鲁棒性强的特性,提出了一种用遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新编码方案进行物体识别方法.仿真结果表明,该方法既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又加快GA.BP网络的收敛速度,提高收敛精度且识别率较高,从而验证了该方法的有效性.     

基于TW2824的OSD技术研究与实现

OSD是一种广泛应用于各种视频系统的在屏显示技术.以数字硬盘录像机(DVR)为例,简单介绍了基于视频处理芯片TW2824的DVR系统总体结构,详细讨论了利用TW2824实现的OSD字符存储、显示与控制技术.通过将GUI界面划分为单元格,克服了TW2824芯片的OSD只能显示字符和数字的限制,为用户提供了功能丰富的GUI界面.     

基于MATLAB的滚动轴承故障监控系统设计

针对滚动轴承重要性、故障发生的高频性以及故障振动信号的非平稳特性,开发了基于MATLAB的滚动轴承故障监控系统。该系统包含多个GUI分析界面,且各界面间能相互传递数据,通过调用传统信号处理方法和EMD分析方法,实现了对滚动轴承振动信号的全面分析,验证了该系统的可行性以及各种信号处理方法的有效性,完成了滚动轴承状态的实时在线监测。