氧乐果合成反应温度的模糊神经网络控制方法

氧乐果合成反应温度控制过程具有参数时变、非线性、大滞后等特点,采用传统的控制方法难以达到预期的控制效果。针对此问题,文章设计了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。首先确定与模糊系统结构等价的神经网络,从而将模糊控制规则和隶属函数的参数搜索优化问题转化成网络参数优化问题;其次利用改进的遗传算法实现网络参数快速全局寻优,从而提高控制器性能。仿真结果表明,优化后模糊神经网络控制器对一类具有参数时变、时滞、非线性的系统具有良好的控制性能。     

基于平面传感阵列的大型仓储火灾报警系统研究

针对现有大型仓储火灾报警系统存在无法定位火灾源头的问题,提出基于平面传感阵列的大型仓储火灾报警系统。该系统由平面传感阵列数据采集前端、火灾报警控制器及远程监控中心三部分组成。平面传感阵列数据采集前端由红外感烟发射器和接收器组成一个或者多个平面传感阵列,实时采集被监控区域的火源信息。火灾报警控制器控制数据采集前端扫描采集火源信息,进行火源定位和声光报警。远程监控中心进行远程系统状态监测、参数设置及探测器调试。经实验验证,该系统火灾报警响应时间为1-2秒,故障报警响应时间为70-72秒,定位误差不大于2m。     

高职《电子线路CAD》课程教学改革的探究

《电子线路CAD》是一门综合性、实践性很强的实用技术学科,不适宜用传统的教学方式来进行教学。本文从教学内容、教学方法和考核方法三个方面进行了分析,提出了对《电子线路CAD》课程教学改革的一点看法。     

车牌自动识别中的字符特征提取

为提高车牌字符识别率,根据车牌字符特性提取了笔画的4个复杂性指数,以及面积、复杂度、占空比共7个典型的形态学特征,并对其进行了归一化处理.研究结果表明,该方法的结构特征明显、运算量小、速度快,识别准确率和效率相对于其他特征提取方法有很大提高.     

基于遗传算法的RBF神经网络在铂电阻温度传感器非线性补偿中的应用

针对铂电阻温度传感器在实际应用中存在非线性问题,提出了基于遗传算法优化径向基函数（RBF）神经网络实现其非线性补偿的方法。分析了非线性补偿原理。设计了RBF神经网络补偿器,并引入遗传算法优化神经网络结构和参数。实验结果表明,所提出的铂电阻温度传感器非线性补偿方法是实用和可行的。图4表1参10     

高职《电子线路CAD》课程教学改革的探究

《电子线路GAD》是一门综合性、实践性很强的实用技术学科,不适宜用传统的教学方式来进行教学。本文从教学内容、教学方法和考核方法三个方面进行了分析,提出了对《电子线路CAD》功课程教学改革的一点看法。     

基于改进遗传算法的模糊RBF神经网络控制器设计

提出一种改进的优良模式自学习模糊遗传算法,并用来优化设计模糊RBF神经网络控制器。改进的算法主要基于模糊编码、优良模式自学习算子、保留遗传算法和最优串重组。仿真结果表明,改进的遗传算法可实现模糊RBF网络结构和参数的快速、全局寻优,优化后的控制器具有很强的自适应性和鲁棒性。     

车牌图像预处理研究

为解决由于天气或拍摄角度等原因造成拍摄到的车牌图像模糊、歪斜或缺损的情况,研究了车牌图像预处理技术。对输入的灰度图像进行大小归一化,避免因图像的变形而影响后续的处理。通过灰度拉伸增强图像对比度,通过二值化处理实现图像中背景和对象的分割。采用动态阈值法确定图像二值化的关键阈值,使用带修正的自适应邻域平均法消除图像干扰和噪音,并使用Hough变换和旋转投影相结合的方法实现车牌图像的倾斜校正。实验结果表明,所采用的车牌图像预处理方法对灰度图像可以实聊．较好的处理效果．     

基于ARM的智能家居远程监控系统设计

针对传统智能家居系统不足之处,提出了基于ARM的智能家居远程监控系统设计方案,并对该方案进行了具体设计.该系统由智能家居终端、智能家居控制中心、客户端三部分组成,智能家居控制中心与终端之间是基于蓝牙无线连接方式,与客户端之间是基于GPRS和Internet连接方式.本系统基于B/S结构,具有软硬件资源丰富,成本低,功耗小,便于扩展,升级及维护等优点,具有一定实用价值.     

光电传感器的发展及其应用

从简介光电传感器的基本原理入手,分析了国内外研究的现状和发展方向,并描述了光电传感器的应用前景。