不同球磨时间铁掺杂TiO2粉的物相组成和磁性

利用高能球磨法球磨不同时间得到不同铁掺杂量的TiO2粉，并利用电感耦合等离子发射光谱仪、X射线衍射仪、拉曼光谱仪和振动样品磁强计对粉体的物相组成和磁性能进行了分析。结果表明：球磨不仅使铁固溶进入TiO2晶格中，还诱发了TiO2从锐钛矿相向S相和金红石相的转变，粉体中未发现铁及铁的氧化物；所有粉体都表现出室温铁磁性，球磨...     

基于多流多状态动态贝叶斯网络的音视频连续语音识别

语音和唇部运动的异步性是多模态融合语音识别的关键问题,该文首先引入一个多流异步动态贝叶斯网络(MS-ADBN)模型,在词的级别上描述了音频流和视频流的异步性,音视频流都采用了词-音素的层次结构.而多流多状态异步DBN(MM-ADBN)模型是MS-ADBN模型的扩展,音视频流都采用了词-音素-状态的层次结构.本质上,MS-ADBN是一个整词模型,而MM-ADBN模型是一个音素模型,适用于大词汇量连续语音识别.实验结果表明：基于连续音视频数据库,在纯净语音环境下,MM-ADBN比MS-ADBN模型和多流HMM识别率分别提高35.91%和9.97%.     

基于谐波的乐纹提取和音乐检索

提出了一种基于节拍内音乐谐波特性的乐纹特征提取方法,首先求得每帧音乐的谐波信息,再利用跟踪得到的节拍,计算节拍内所有帧的谐波信息的均值,构成此节拍的乐纹特征矩阵。为了提高音乐检索的效率,设计了一个二级音乐检索算法：根据节拍信息,将与查询音乐片段的每分钟节拍数相近的音乐作为候选音乐,再逐节拍计算所查询音乐的乐纹和候选音乐乐纹的相似度,选择相似度最高的音乐作为检索结果。实验结果表明,提出的乐纹特征和音乐检索算法有效地提高了检索准确率和检索效率。     

CT图像椎骨分割的局部模糊主动轮廓方法

针对医学CT图像灰度值分布不均匀的问题,由于模糊能量主动轮廓（FEAC）模型用全局灰度信息对图像进行分割,导致过分割现象。对该方法作出改进,即一种局部化FEAC（LFEAC）模型,利用局部的加权平均值代替全局的均值。将该方法用于医学CT图像椎骨分割,实验表明分割效果比FEAC模型和CV模型好。     

多晶Cu中Young’s模量和硬度与晶体取向的关系

采用纳米压入(nanoindentation)和电子背散射衍射(EBSD)技术对多晶Cu样品多个晶粒进行了微观力学性能表征和晶体取向分析.结果表明,Young's模量随晶粒表面法向方向(hkl)与(111)和(001)最小夹角的变化有明显的规律:(hkl)越接近(111),其Young's模量越大;(hkl)越接近(001),其Young's模量越小;而Young's模量随(hkl)与(110)最小夹角的变化无明显规律.硬度随(hkl)与(111),(110)和(001)最小夹角的变化均无明显规律.通过理论计算讨论了上述规律性.     

Ti-IF钢第二相粒子在热轧过程中析出行为的热模拟研究

对Ti-IF钢进行再加热、热轧及卷取等过程的热模拟试验，用透电镜对样品中析出物的形貌进行了观察，系统研究了各析出物在热轧过程中变化的全过程。结果表明，TiN粒子在热轧和卷取过程中变化不大、比较稳定；TiS和Ti4C2S2粒子在热轧过程中断续析出、长大，并发生TiS与Ti4C2S2的转变；TiC粒子主要在热轧在卷取过程中析出、长大。     

一种基于共振峰恢复和Ｍellin变换的非特定人语音特征提取方法

针对非特定人语音识别中的声道长度归一化问题,首先研究一种能够去牛基音激励的,基于自相关估计的共振峰（Ｆormart) 频谱恢复方法,说明了不同说话人发同一元音时的频谱互为尺度化的关系,以及它们与同一说话人发不同元音时频谱的差别,然后结合具有尺度不变性的Ｍellin变换,提出了一种适用于非特定人的语音特征提取方法,在实难中,对从非特定人收集的２０个汉语元音,分别提取了其ＦＦＴ倒谱,Ｍel倒谱,ＦＦＴ－Ｍellin倒谱及本文Ｆormant-Mellin倒谱,并用一种很直观的Ｆ－roato分辨率准则进行了性能评价,结果表明,无论是对纯净的,还是对带附加白噪声的发音样本,本文由共振峰恢复和Ｍellin变换相结合得到的语音特征都具有较高的分辨率。     

基于多流动态贝叶斯网络的音视频连续语音识别

针对说话时发音和口形的异步问题,提出了一个多流异步动态贝叶斯网络(DynamicBayesian Network,DBN)模型,以实现基于音视频特征的连续语音识别,在这个模型中,音频流和视频流在词节点同步,而在词节点之间,音视频流有各自独立的拓扑结构以及节点变量之间的条件依赖关系,同时词转移节点变量由音视频流共同确定,模型在词级别上体现了音视频流的异步性.采用连续数字音视频数据库的实验结果表明,在信噪比为O～30 dB的测试环境下,比较单流DBN模型和多流隐马尔可夫模型,平均识别率分别提高了8.68%和10.07%.     

基于动态贝叶斯网络的语音识别及音素切分研究*

研究了一种基于动态贝叶斯网络(dynamic bayesian networks, DBN)的语音识别建模方法,利用GMTK(graphical model tool kits)工具构建音素级音频流DBN语音训练和识别模型,同时与传统的基于隐马尔可夫的语音识别结果进行比较,并给出词与音素的切分结果.实验表明,在各种信噪比测试条件下,基于DBN的语音识别结果与基于HMM的语音识别结果相当,并表现出一定的抗噪性,音素的切分结果也比较准确.     

正庚烷在改性USY负载杂多酸催化剂上加氢异构化反应

在微型固定床催化反应器上考察了改性USY沸石负载杂多酸及贵金属Pt的双功能催化剂上正庚烷加氢异构化反应性能。结果表明,负载杂多酸后的催化剂的催化活性明显提高。金属负载质量分数分别为0.4％、0.8％的改性USY沸石负载杂多酸催化剂,其正庚烷稳定转化率分别提高了7.0％和27.9％,达到37.9％和47.2％,且异构化产物选择性仍保持较高水平。