基于混沌分析的导弹惯性器件非线性故障预报

通过一定方法对陀螺仪的性能进行预测,是提高惯性器件的精度及保证整个控制系统可靠性的有效方法之一,论文在分析基于混沌分析的非线性预测方法的基础上,将陀螺仪误差系数随时间的漂移看作一个混沌过程,利用陀螺仪漂移测试数据进行相空间重构,在重构的相空间上,用基于最大Lyapunov指数的混沌预测方法对陀螺仪漂移进行预测,提出了一种新的基于混沌分析的陀螺仪漂移性能预报方法;通过基于MATLAB仿真实验证明,与经典的基于马尔可夫的预测方法相比该方法有更好的预测效果.     

基于免疫神经网络的陀螺仪漂移预测

BP神经网络可用于预测陀螺飘移误差，但容易陷入局部极值，训练速度很慢。针对上述缺点，该文提出了一种基于免疫算法的神经网络，以样本输出为抗原、神经网络权值矩阵为抗体，通过克隆、变异、抑制等步骤找到最优抗体，将最优抗体用于陀螺仪漂移预测。仿真试验显示，免疫训练算法能有效优化网络权值，基于该模型的漂移预测精度较高。     

基于粒子滤波的陀螺漂移TVAR模型参数跟踪

在分析陀螺漂移信号的TVAR时变自回归模型及其模型参数的随机演化模型的基础上,基于粒子滤波器对TVAR模型参数做序列估计,提出粒子滤波的陀螺信号漂移估计算法.实验结果表明,算法可以很好地跟踪非平稳信号,采用该方法预测带嗓的陀螺漂移信号精度有明显提高.     

电视天线放大器的实验研究与发展分析

通过制作、仿真及测试,研究并讨论了分立元件电视天线放大器的工作原理及特性。利用Protel进行电路板设计,使用Electronics Workbench对其进行仿真,并用扫频仪和电视机实际测试,得到了测试指标、实际应用效果和总体性能。最后对放大器的发展前景进行了探讨。     

基于免疫神经网络的陀螺仪漂移预测

BP神经网络可用于预测陀螺飘移误差，但容易陷入局部极值，训练速度很慢。针对上述缺点，该文提出了一种基于免疫算法的神经网络，以样本输出为抗原、神经网络权值矩阵为抗体，通过克隆、变异、抑制等步骤找到最优抗体，将最优抗体用于陀螺仪漂移预测。仿真试验显示，免疫训练算法能有效优化网络权值，基于该模型的漂移预测精度较高。     

机械故障诊断过程中的"类随机电报"问题

针对工程实际中所存在的测试仪器本身的饱和限幅影响，提出所谓“类随机电报”问题，并对测试仪器不同饱和深度所造成的“类随机电报”过程的自相关函数进行了计算机仿真研究，本文以类随机电报为背景，成功地提取了弱周期性故障信号；文章最后给出结论：当振动噪声较强而受测试仪器饱和特性一定程度的限幅时，仍然可以采用循环自相关分析方法提取淹没于其中的周期性微弱故障信号，从而实现往复运动机械装置的故障早期诊断。     

基于aiNet算法优化SVM模型的惯性器件故障预报

在标准支撑矢量机算法中,其模型结构参数和核函数中的参数一般凭经验通过交叉验证的方法选择确定,缺乏理论基础,影响支撑矢量机的学习效果.针对这种局限性,文中利用人工免疫算法对支撑矢量机的参数进行优化.将待优化参数作为抗体,经过抗体克隆、变异和抑制等操作,找到最优抗体,即对应最优化参数的支撑矢量机模型.然后基于优化后的支撑矢量机利用惯性器件的历史数据,对其进行故障预报.仿真结果显示:该算法的故障预报误差小于标准支撑矢量机的预报误差.证明了免疫aiNet算法优化支撑矢量机模型参数的有效性,及优化模型在惯性器件故障预报中的有效性.     

车门包边引出焊的设计研究

针对某车型汽车车门包边连接处焊接拼台,设计出了一种引出焊接机构,依据车门补焊点分布特征,拟定出此机构的设计流程与控制策略,同时借助AutoCAD平面分析设计与UG三维建模仿真装配,设计出此机构.该机构通过采用三维空间分布焊点转平面焊点、单次焊接单焊点、单次焊接双焊点等策略,实现了有限空间内多焊点的焊接自动化与通用型结构设计.     

多层框架房屋结构设计注意问题分析

随着建筑物的功能的多样化，造成建筑结构设计也变得复杂。在结构设计各个方面设计者容易忽视的问题需引起重视，本文就基础设计、结构上部设计所要注意的几个问题进行论述。     

基于层次分析法的抗震用地适宜性研究

抗震用地适宜性评价是城市抗震防灾的重要研究内容,其中涉及的影响因素众多,运用层次分析法建立各影响因素的层次结构模型和判断矩阵,并最终得出各影响因素的重要性程度。研究表明影响抗震用地适宜性的首要因素是岩土工程特性。