Moodle教学平台的二次开发研究

高校网络学习一直是非常受到关注的领域,随着网络课件、教学资源的丰富,非常需要一种教学平台来管理这些资源,moodle平台作为一个开源课程管理系统正被所有的教育机构使用。除了共享网络教学资源外,moodle教学平台还可以满足一些个性化的需求,故产生了对moodle平台的二次开发的必要,本文在讨论moodle教学平台的基础上展开了对其进行二次开发的基本方式的研究。     

一种基于后验概率的分类器融合方法

基于二进小波边缘提取算法,提出一种基于后验概率模型的分类器图像融合方法。首先通过二进小波进行图像边缘检测,分别求得水平与垂直方向的边缘点,再使用最优决策函数方法对输入样本进行分析并在所有分类器中寻找一个最优的分类器,从而得到最终分类结果。该方法在图像的边缘点具有很好的分类效果等优点。     

基于图像融合的边缘提取新方法研究

提出一种基于数学形态学和Canny算子边缘提取的方法。传统的基于形态学的边缘提取方法有较好的去噪能力,其得到的信息往往不完整,不能反映图像全部的边缘信息。为了得到比较完整的图像边缘信息特征,利用数学形态学的方法和Canny算子方法先对图像分别进行边缘提取,然后将两种方法处理后的图像利用小波分解进行图像融合,实验结果表明,该方法得到的图像边界较细腻完整,且具有较好的抗噪性。