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针对地震信号难以分类识别问题,运用了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法,建立了以小波包分解求出的奇异值熵分量为特征输入的PSO-SVM模型.实验中以天然地震和人工爆破这两类地震信号进行,为了验证方法,文中开展了两种类型的实验——分别以单份波形和整个事件为识别单元,仿真实验结果表明,在以奇异值熵分量为特征中,PSO-SVM模型能有效地对地震信号进行分类识别. 相似文献
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本文从实验上研究了Ar气下激光诱导Cu等离子体的空间分辨发射光谱.在局部热力学平衡(LTE)条件下,根据谱线的相对强度,得到了等离子体的电子温度在104K以上.研究了原子发射谱线强度、电子温度随空间变化的规律.结果表明,通过Cu(Ⅰ)和Ar(Ⅱ)得到的等离子体电子温度随着空间距离的增加都呈下降趋势,具有相同的变化规律.据此,我们可以通过测量背景气体的电子温度来近似判断近靶面未知谱线等离子体的电子温度. 相似文献
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