卷积神经网络在图像识别技术中的应用研究

为了有效提高图像目标识别率，采用卷积神经网络，重点分析了卷积神经网络的层级结构，主要研究了卷积层、全连接层、池化层，设计了卷积神经网络的实验样本，针对数据集进行了十类识别目标任务，得到了Sar10卷积神经网络结构，对于不同目标，卷积核提取独有的特征。最后进行了基于卷积神经网络的SAR图像目标识别。研究得出，卷积神经网络模型大大提高图像目标识别。     

基于小波变换法的无人机图像拼接技术研究

无人机影像获取作为快速获取震后灾情信息的一种手段,近年来已被广泛使用。为了实现震后高图像分辨率和大收容面积,给后方指挥决策提供有效数据支撑,需对图像做拼接处理。在图像配准环节中,为解决边缘特征存在缝隙、边界不平滑的问题,采用小波变换和Canny算法结合的边缘提取算法,可提取出较为完整的大边缘,求出图像匹配点,然后使用最小二乘法求出原始图像间位置关系。最后进行融合计算,实现图像拼接。经过与文献中不同方法对比,该方法得到的拼接图像效果更佳。     

基于现代通信技术的家庭无线监控系统设计

文章主要介绍了利用现代无线通信技术及视频数据处理技术、控制技术,设计家庭无线监控系统的思路和工作原理.重点介绍了核心器件,如视频数据处理器件DSP(TMS320VC5402)、系统控制器件单片机(AT89C2051)、无线发射收发模块(WE915CTX1).给出了前端(用户家庭)和后端(多媒体手机)设计原理框图,重点介绍发射系统的信息处理过程,器件的选择与关键连接,并对控制系统的软件设计给出了设计流程.