中长波红外偏振成像对比试验研究

基于高灵敏度的中波和长波制冷焦平面探测器, 搭建了红外偏振成像系统, 针对特定场景中的典型目标, 开展了红外偏振试验,获得了有效的试验数据, 并对图像进行了定性分析和定量评价。对比研究表明: 长波红外偏振成像易受水汽干扰, 但图像的平均灰度和平均梯度指标高; 中波红外偏振成像抗云干扰和观测人工防伪网能力强, 图像标准方差比较高。根据中长波红外偏振成像的特性, 在实际应用中可以按需要进行波段选择。     

面向微博文本的自杀风险识别模型

自杀是当今社会严重的公共卫生问题, 对自杀预防工作进行深入研究有着极大的社会意义. 该文对基于微博文本的自杀风险评估方法进行了研究. 针对微博文本的特点, 为解决当前神经网络单一结构在预测精度提升上的瓶颈问题, 本文提出了一种混合架构的神经网络模型nC-BiLSTM, 并将其应用于微博文本自杀风险识别. 该模型利用多路不同卷积核的卷积层提取局部特征信息, 同时使用双向长短期记忆网络层提取句子的上下文语义特征信息, 实验表明nC-BiLSTM模型的识别精准率、召回率、F值均优于其它模型. 该研究成果可应用到自杀预防的早期干预中.     

CCD成像型亮度计测量方法研究

利用CCD成像的特点,通过分析CCD成像过程中亮度与数字图像灰度之间的关系,提出了CCD成像型亮度计的设计方法。使用积分球作为标准亮度光源,对CCD拍摄得到的数字图像中像素灰度值与实际亮度之间的关系进行标定,得到图像像素灰度与测量点亮度之间的对应关系,保证亮度测量的准确性。通过对不同曝光时间下亮度分布的测量,拓展CCD成像型亮度计的测量范围。同时为了保证不同曝光时间下亮度的测量精度,将不同曝光时间下的图像灰度结果与积分球产生的标准亮度进行对比,实现成像型亮度计的非线性校正。利用光度特征匹配方法,保证光度计的相对光谱灵敏度与标准光度观察者的光谱光效率接近,减小测量误差。根据CCD成像型亮度计的标定和测量原理,使用Visual C++编制相应的软件,并进行了标定和测量试验来验证CCD成像型亮度计的测量方法,取得了较好的效果。     

一种并行不对称空洞卷积模块

构建卷积神经网络要耗费大量的人力资源,且训练过程中需要消耗大量的算力资源.利用空洞卷积代替卷积神经网络中的池化操作,能有效增加感受野,降低运算复杂度,但是空洞卷积会带来空间层次和信息连续性的丢失.本文提出了一种并行不对称空洞卷积模块,该模块能够补全空洞卷积所丢失的信息,可以嵌入到现有的卷积神经网络中,代替3×3卷积进行网络训练,从而加速网络的收敛,提高网络的性能.实验结果表明,利用本文所提出的并行不对称空洞卷积模块,可以显著提高不同网络在CIFAR-10等数据集上的分类效果.     

结合密集连接块和自注意力机制的腺体细胞分割方法

针对目前常用的细胞分割方法在对腺体细胞进行分割时易出现误分割和分割不精细的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合密集连接块和自注意力机制的腺体细胞分割模型.首先将U-Net结构中卷积层组合构建成密集连接块,以不同尺度从图像中提取信息;然后在解码端引入自注意力机制,通过对局部特征建立丰富的上下文依赖模型,抑制不必要的特征传播,提高腺体细胞分割的精度.在2015 MICCAI腺体分割挑战赛数据集上的实验结果表明,与U-Net等其他模型相比,在增加少量参数的情况下,该模型在F1值、Mean Dice和Hausdorff距离评价指标上均具有较大的提升.     

光电稳定平台变论域模糊自抗扰控制器设计

为了提高线性自抗扰控制(LADRC)应用下的光电稳定平台稳定精度及抗干扰能力,提出一种变论域模糊自抗扰控制(VFADRC)方法.在系统模型未知的情况下,在线性自抗扰的设计中引入不依赖模型信息的模糊控制器,使用伸缩因子函数实现变论域设计,并将VFADRC与线性自抗扰及模型辅助自抗扰(MLADRC)方法进行仿真对比.仿真结果表明:所设计的变论域模糊自抗扰控制器具有调节时间短、超调量小的优点,同时抗扰性能大幅提高,能够有效提高光电稳定平台的干扰抑制能力.     

小型悬挂物接口技术研究

MIL-STD-1760(对应国内GJB1188)是飞机/悬挂物电气连接系统的接口标准,它为常规的飞机/悬挂物定义了一种标准接口,但在面向小型悬挂物及无人机、布撒器等小型运载平台方面的推广应用时存在着一定的局限性。小型悬挂物接口的开发可作标准接口的有效补充,使飞机/悬挂物接口的标准体系趋于完善。首先介绍了国外小型悬挂物技术及标准的发展状况;然后对小型悬挂物接口标准的核心内容进行了说明,就其信号的功能定义及特性等方面与MIL-STD-1760的接口信号进行了对比分析;最后对实现小型悬挂物与MIL-STD-1760接口兼容性的方法进行了探讨。具有较好的工程应用价值。     

高精度激光温控系统设计

针对大功率半导体激光器精确温控较为困难的问题,提出了一种高精度温控系统的设计方法。该系统采用数字PID控制以及细分温度区间的方法,实现了精确温控。在对某大功率激光器的试验中,在高低温环境下,温控精度可以达到±2℃。试验结果表明,该系统温控精度高,加热/制冷效率高,为大功率半导体激光器的温度控制提供了一种良好的解决方案。     

一种非回转对称高精度L型台阶的加工方法

介绍了一种在光学透镜上加工非回转对称、高精度L型台阶的方法。该方法巧妙开发了现有光学数控设备棱镜铣磨机的功能,同时利用金刚石磨轮的外圆及端面,并通过设计合理的工装夹具及编程技巧,有效解决了零件的装夹问题及设备非常规状态下的正常运行,实现了在光学透镜上加工出非回转对称、高精度L型缺口台阶。     

一种具有边缘增强特点的医学图像分割网络

针对传统医学图像分割网络存在边缘分割不清晰、缺失值大等问题,该文提出一种具有边缘增强特点的医学图像分割网络(AS-UNet)。利用掩膜边缘提取算法得到掩膜边缘图,在UNet扩张路径的最后3层引入结合多尺度特征图的边缘注意模块(BAB),并提出组合损失函数来提高分割精度;测试时通过舍弃BAB来减少参数。在3种不同类型的医学图像分割数据集Glas, DRIVE, ISIC2018上进行实验,与其他分割方法相比,AS-UNet分割性能较优。