排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
对于频率交叠严重且频率成分接近的多分量信号,常用的短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)和S方法(S-Method,SM)频率分辨能力不足,重构精度低.针对该问题,本文结合逆Radon变换提出了基于短时迭代自适应-逆Radon变换(Short Time Iterative Adaptive Approach-Inverse Radon Transform,STIAA-IRT)的微多普勒特征提取方法.首先采用基于加权迭代自适应的STIAA时频分析方法分析了散射点模型的微多普勒特性,然后利用逆Radon变换分离重构不同散射点的微多普勒分量.该方法在低信噪比、邻近时频分布情况下能获得高分辨的多分量信号的完整微多普勒信息,性能分析显示STIAA-IRT重构精度较高,明显优于STFT-IRT (Short Time Fourier Transform-Inverse Radon Transform)和SM-IRT (S-Method-Inverse Radon Transform)特征提取方法. 相似文献
2.
根据山西省地方性砷中毒病的形成原因和山西省饮用高砷水地区的分布情况,针对该地区内无低砷浅层水、深层地下水、泉水、河水可引的情况,提出了一种利用新型复合除砷材料的家庭饮用地下水的除砷净化装置,并对所提装置进行了参数优化和结构设计,分析了病区高含砷量饮用水处理试验以及装置寿命试验的统计数据.研究结果表明,间歇过滤比连续过滤除砷效果好,装置使用寿命更长,过滤效果更好,能有效地解决病区居民的饮用水问题. 相似文献
1