架空送电线路通过沁水煤田塔位的稳定性分析

结合煤矿开采的方法，分析了影响煤矿采空区地表变形的因素，总结了通过较为常见的开采单层近水平-缓倾斜及中-厚煤层采空区上220—500kV架空送电线路杆(塔)位地表稳定性的定性评价方法及其防治措施。     

借助现代信息技术,助推高职高效英语简

现如今，科技发展迅猛，我们生活中的每个方面都会涉及到现代化的信息技术，就教学领域来说，当然也深受其影响，现代化的信息技术可以帮助高职英语方面的教学，改革教学方式，不断进取，从而有更好的发展。在本文中，作者通过摸索，分析了怎么样在高职英语的教学过程中更好的借助现代化的信息手段来给学生们上课，从而使得学生们的学习兴趣被激发，营造课堂气氛，取得理想的教学效果。     

发电厂采空区勘查中煤系地层的野外识别与对比

在发电厂采空区稳定性评价中,应充分认识基础地质工作的重要性,研究典型地区煤系地层的地质特征及其空间分布规律,掌握煤系地层的野外识别方法,通过与相似工作地区进行比较,对于指导煤系地层分布区的岩土工程勘察具有重要的意义。     

板式PECVD设备维护后初期的生产品质提升方案

以板式PECVd设备维护后的初期在多晶硅片表面镀的氮化硅薄膜为研究对象,分析了其膜厚、折射率、腐蚀速率等数据,以及此种镀膜情况下制备的多晶硅太阳电池的电性能。结果表明:在设备维护后初期(约1h)镀制的氮化硅薄膜,随着时间的推移,氮化硅薄膜的膜厚不断下降,折射率随之上升,二者分别从第48 min和第56 min开始趋于稳定;将采用设备维护后64 min内制备的氮化硅薄膜的太阳电池的电性能与采用设备维护前64 min内制备的氮化硅薄膜的太阳电池的电性能进行对比后发现,前者的光电转换效率比后者的低0.05%,且设备维护后初期时制备的氮化硅薄膜的腐蚀速率偏高。通过监控角阀开度曲线,待角阀开度绝对值在中心值上下1%的范围内波动后再进行生产,可以避免设备维护后初期镀膜生产的太阳电池不良品的产生,对提高生产线良品率具有一定的指导意义。     

基于变量组合集群分析法的小麦蛋白质近红外光谱变量选择方法研究

为了解决小麦蛋白质的近红外光谱信息复杂、共线性严重及全光谱建模的预测能力不足等问题,采用一种新的变量选择方法——变量组合集群分析法(VCPA)对小麦蛋白质的近红外光谱进行特征波长选取.首先利用二进制矩阵采样策略(BMS)和指数衰减函数(EDF)删除无信息变量,优选小麦中蛋白质近红外特征波长,然后结合偏最小二乘法(PLS)建立预测模型.与其他变量选择方法相比,VCPA所选用的波长点最少,模型的预测能力最强,VCPA算法所采用的BMS变量采样策略弥补了蒙特卡洛采样方法的不足.研究结果表明,VCPA算法可以有效选择小麦蛋白质近红外光谱特征波长,提高预测模型的可靠性和适用性.     

高精度光纤时间频率一体化传递

为满足各工程应用领域对于高精度时间频率同步的需求,降低系统复杂度,保障大规模光纤时频传递网络的顺利建设,该文提出基于伪码调制技术的光纤时间频率一体化传递方法,设计并搭建了光纤时间频率一体化传递系统,完成了光纤单向和双向时频一体化传递。在单向时频传递试验中,分析了温度变化对于系统传输时延的影响;在双向时频传递试验中,实现了时间频率的高精度传递,系统附加时间传递抖动为0.28 ps/s, 0.82 ps/1000 s,附加频率传递不稳定度为4.94×10–13/s, 6.39×10–17/40000 s。试验结果表明,该方法实现了时间、频率一体化高精度同步,且系统附加时间传递抖动优于目前各光纤时间同步方案。     

历史城市老城区更新改造探索——以开封鼓楼街区城市设计为例

结合开封鼓楼街区的城市设计,提出微循环的理念,对开封鼓楼街区历史价值进行充分调查,并对适用于本地区的保护和更新策略进行一定的尝试,期望在传统与现代之间保持一种文化、价值观及生活形态上的连续,从而使老城区的空间呈现出多元混合、持续有序、动态发展的局面。     

基于竞争学习的粒子群优化算法设计及应用

针对传统PSO算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于竞争学习的粒子群优化算法(CLPSO);在CLPSO中,首先通过动态计算粒子的适应度值将种群分成优选、合理和疏离3个子群;其次,根据3个子群中粒子的进化特性,为3个子群分别设计了不同的更新变异方式;然后,利用12个基准测试函数对算法的性能进行了验证;实验结果表明,所提的竞争学习策略能够有效克服经典PSO算法在处理复杂多峰问题时容易陷入局部最优的缺陷;最后,利用CLPSO算法优化模糊神经网络的参数设计CLPSO-FNN算法,并利用其建立出水氨氮软测量模型,实验表明,CLPSO-FNN软测量模型能够更精确、更实时地测量出水氨氮浓度.     

超短及超强脉冲激光研究进展

超短及超强脉冲激光是具有广泛应用的前沿技术，结合国际上有关该研究的最新进展，介绍了最近在周期量级脉冲激光的产生及包络相位测量、红外飞秒镁橄榄石激光研究、高精度飞秒激光同步、350 TW啁啾脉冲放大激光、飞秒激光腔外压缩等方面取得的结果。     

基于蒙特卡洛变量组合集群分析法的小麦蛋白质近红外光谱变量选择

小麦是我国重要的粮食之一,提高对小麦蛋白质含量预测的精准性对保证小麦质量具有重要的意义。采用不同地区的小麦共93个样本近红外光谱与化学值作为建模数据。首先利用小波包(WTP)对光谱信号进行降噪处理,消除外界噪音信号对光谱的影响。其次利用蒙特卡洛变量组合集群分析法(MC-VCPA)进行变量选择,最后利用偏最小二乘法(PLS)建立小麦蛋白质预测模型,并对预测集样本进行预测。对比其他的建模方法,MC-VCPA所选择的10个特征变量代替了全光谱256个变量,预测均方根误差(RMSEP)值由0.4974降低到0.3295,提高了33%,优于其他建模方法。结果表明,基于MC-VCPA的近红外光谱分析方法对小麦蛋白质含量进行定量分析是可行的。