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1.
今天的中小企业(SMB)越来越多地依靠互联网开展业务。然而互联网的开放性,使得中小企业不得不面临各种各样的网络威胁。仅在去年,全球大约7.5%的中小企业就曾遭受过网络钓鱼的袭击。  相似文献   
2.
当 人们更多地使用IT技术时,IT技术的安全问题就越复杂。 Love Bug爱虫致使计算机受攻击数目达4000万,清除病毒花费和生产中断的损失为87.5亿美元,变种病毒就有50 只之多。SirCam思坎病毒所造成的损失为12.17亿美元,计算机受攻击数目大约 230 万。而 Code Red 红色代码病毒所造成的损失也高达26.2亿美元,Nimda尼姆达为 6.35 亿美元。冲击波和震荡波病毒所造成的损失目前还仍在统计中。(资料来源:Internet SecurityAlliance,Arlington,Va.) 到底发生了什么?为什么我们对信息建设的投资越来越多的同时,安全也出现了这么大的漏洞? …  相似文献   
3.
“网络蠕虫正在啃噬我们的生产力、消耗我们的系统资源,我们希望能找到网络蠕虫的天敌。”你的网络健康正一点一滴流失吗?请接受本文的健康体检。  相似文献   
4.
当今社交网站凭借热门程度、高度开放性与互动性的特征,已经成为网络个人用户获取日常信息及人际互动的主要渠道、商业营销的新工具。全球最大的社交网站Face book注册用户数已突破5亿,在中国新浪微博用户已经在极短的时间内突破1.4亿。于此同时,社交网络成为了已成为网络黑客攻击首选目标,网络的个人隐私已经无所遁形。  相似文献   
5.
在我国公安系统从传统警务向现代警务转变的过程中,信息化的作用不言而喻,而虚拟化以其低成本和高效利用资源的特点,已经成为了现代警务战略布局中的一颗关键棋子.甘肃省张掖市公安局在利用虚拟化技术成功"解围"服务器硬件瓶颈之后,与全球服务器安全、虚拟化及云计算安全领导厂商趋势科技展开合作,利用趋势科技服务器深度安全防护系统(Deep Security)将虚拟化层面的威胁一扫而光,此举为甘肃省13个市级公安系统虚拟化安全建设树立了新标杆.  相似文献   
6.
问题:谁能快速解决我的问题在当今的网络环境中,所有的企业都购买了多种的安全产品(防火墙/入侵检测/防病毒/...)部署在所有的网络节点中(客户端/服务器端/网关/路由器/交换机/...),但这正是让您头疼的地方,当出现不明状况时,您不知道要先找谁,而当初那些费尽心力说服您购买产品的人,在这个紧要关头却不会立即伸出援助之手(最常见就是:这应该是某某问题,您应该去找卖给您某类产品的人,不是找我),您往往就在这样四处碰壁的过程中,觉得自己孤军奋战,觉得自己悔不当初。这就是普遍存在于现今企业的问题,企业在建构信息安全环境时,很少会将“服…  相似文献   
7.
TrendLabs:商业与金融垃圾信成长超过色情邮件趋势科技全球防毒研发暨技术中心——TrendLabs根据TrendMicroSpamTrackingCenter所收到的客户通报与监测地点所得到的垃圾邮件分类资料显示,2004年第一季每个月垃圾邮件类型的分布情形(如下图)发现商业与金融两类的数量已经开始有追上传统色情广告的趋势。另一种垃圾邮件(spam),它也是一种未经许可擅自寄送的商业邮件。最大的差别在于垃圾邮件只是塞爆信箱的讨厌鬼,但是“网络钓鱼-Phishing”却是具有犯罪企图的诈欺嫌疑犯,而且要命的是大部分的人会立即删除垃圾信,但却有可能成为“网络钓…  相似文献   
8.
当人们更多地使用IT技术时,IT技术的安全问题就越复杂。Love Bug(爱虫)致使计算机受攻击数目达4000万,清除病毒花费和生产中断的损失为87.5亿美元,变种病毒就有50只之多。SirCam(思坎)病毒所造成的损失为12.17亿美元,计算机受攻击数目大约230万。而Code Red(红色代码)病毒所造成的损失也高达26.2亿美元,Nimda(尼姆达)为6.35亿美元。到底发生了什么?为什么我们对信息建设的投资越来越多的同时,安全也出现了这么大的漏洞?病毒传播:随网络快速蔓延近来,在全球范围内,所有企业最关心的就是网络安全问题,安全已成为未来IT发展的一个重点。…  相似文献   
9.
浙江移动通信有限责任公司(简称浙江移动),隶属中国移动通信集团公司,是中国移动(香港)有限公司的全资内地运营子公司,移动电话客户总  相似文献   
10.
1月8日,趋势科技与中国反钓鱼网站联盟共同发布了《2012年中国金融行业网络威胁报告》。报告显示:在2012年2月至9月期间,趋势科技钓鱼网站侦测系统——MUYU共发现了4636个针对金融行业的钓鱼网站,在个别月份,钓鱼网站的数量增幅甚至达到了80%。在这些攻击中,98.72%由海外发起,大大增加了安全监管的难度。钓鱼网站威胁趋势科技在中国开发并部署了钓鱼网站侦测系统:MUYU系统,旨在帮助中国地区的企业尽早发现针对该企  相似文献   
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