基于流行度分类的流媒体分段策略

对流媒体内部、外部流行度的特点以及流媒体外部流行度与缓存替换次数的关系进行了分析,并在此基础上,针对流媒体的缓存替换通常集中在某一小段流行度范围的特点,提出了一种基于外部流行度分类的流媒体分段方法,令替换频繁的视频采用较小的分段,而其他替换不频繁的视频采用较大的分段,从而提高缓存空间的利用率.实验结果表明,与均匀分段相比,提出的流媒体分段方法可以用更少的分段数目达到相同的命中率.     

基于最佳分段点估计的流媒体非均匀分段方法

摘要：针对命中率随存储的流媒体片段流行度变化的特征,提出了一种新的基于最佳分段点估计的流媒体非均匀分段方法,根据不同存储大小下的流媒体外部分界流行度对其内部最佳分段点进行估计,进而把每个视频分成高流行度段和低流行度段两个片段。实验结果表明,与均分分段相比,该方法能减少流媒体的片段数,提高缓存命中率。