基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别

大多数传统的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法仅仅使用了单一的幅度特征,但是由于斑点噪声的存在,仅仅使用幅度特征会限制识别的性能.为了进一步提高SAR目标识别的性能,该文提出了一个基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别方法.首先,在特征提取阶段,提取了多级幅度特征和多级密集尺度不变特征变换(Dense-SIFT)特征.幅度特征反映了目标反射强度,Dense-SIFT特征描述了目标的结构特征.而多级特征可以从局部到全局表征目标.随后,为了更完整、充分地反映SAR目标信息,借鉴深度森林的思想对多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行联合利用.一方面通过堆叠的方式不断将多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行融合,另一方面通过逐层的特征变换挖掘深层信息.最后利用得到的深层融合特征对目标进行识别任务.该文在MSTAR数据集上进行对比实验,实验结果表明所提算法在性能方面取得了提升,且其性能对超参数设置具有一定的鲁棒性.     

浅析射频识别技术在机场行李分拣中的应用

本文介绍了射频识别技术的工作原理,及其在机场行李分拣中应用。     

二尖瓣成形术21例

目的总结二尖瓣成形术的治疗经验,对21例二尖瓣成形术患者的临床资料进行总结。方法二尖瓣关闭不全患者21例。风湿性5例、退行性变5例、先天性10例、缺血性1例。手术在中低温体外循环心内直视下进行,二尖瓣按瓣下、瓣叶和瓣环的顺序成形,同时矫治合并的心血管畸形。结果全组无围术期死亡,术后超声心动图提示左心房内径,左心室舒张期末内径与术前相比均明显缩小。二尖瓣未见返流18例,残留轻度反流3例,心功能较术前明显改善。结论在严格掌握手术适应症的前提下,术中准确判断导致关闭不全的原因和病变范围,采取相应的成形方式,是保证手术成功的关键。     

急停系统在武汉天河机场行李系统中的应用

本文介绍了急停系统在武汉天河机场行李系统中的应用,重点阐述了急停硬件配置和急停旁路模式的设计。     

电子回旋波Ohkawa机制电流驱动计算

从电子回旋波电流驱动的机制出发,理论推导出了Boozer-Fisch电流与Ohkawa电流的计算表达式,并给出了具体的计算方法。数值模拟结果表明:电子回旋波的波功率沉积在托卡马克高场侧的离轴位置时,Ohkawa电流较小,Boozer-Fisch电流能达到较大值;波功率沉积在低场侧的离轴位置时,通过调整波参数,有效抑制Boozer-Fisch电流,能充分利用Ohkawa电流的优势使离轴驱动电流同样能达到较大值。     

电子白板的应用推广调研及探讨

电子白板作为一项新的现代教学工具,在课堂教学中的应用日趋广泛.为了探讨如何最大限度地发挥电子白板的功能优势,实现课堂教学方式的变革,逐步走出电子白板教学的误区,宁波市开展了"应用引领发展"推广运用模式来进行实际调研,并利用调研数据对电子白板的应用问题进行了深入分析与探讨.     

IT监理绝非易事

新政策催生了IT监理行业,目前标准的制订是各方关注的中心。IT监理与供需双方分工合作的方式还需要在市场中摸索     

自体血液回收机在风心瓣膜置换手术中的应用

目的:研究风心瓣膜置换术中自体血回收在节约用血、减少输血不良反应等方面的作用.方法:随机将40例体外循环下行风心瓣膜置换术的患者分为A,B两组,A组为对照组,不采用自体血液回收机;B组为观察组,采用自体血液回收机,对两组患者术前、术后24小时、术后1周的静脉血,进行血常规检查,并记录术后胸腔引流量和库血用量.结果:观察组患者库血用量明显少于对照组,差异有显著性(P<0.05),胸腔引流量两组差异无显著性,(P>0.05).结论:体外循环下心脏瓣膜置换术自体血回收能明显减少库血用量,对患者的凝血功能影响小,值得推广使用.     

基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别

大多数传统的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法仅仅使用了单一的幅度特征,但是由于斑点噪声的存在,仅仅使用幅度特征会限制识别的性能。为了进一步提高SAR目标识别的性能,该文提出了一个基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别方法。首先,在特征提取阶段,提取了多级幅度特征和多级密集尺度不变特征变换(Dense-SIFT)特征。幅度特征反映了目标反射强度,Dense-SIFT特征描述了目标的结构特征。而多级特征可以从局部到全局表征目标。随后,为了更完整、充分地反映SAR目标信息,借鉴深度森林的思想对多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行联合利用。一方面通过堆叠的方式不断将多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行融合,另一方面通过逐层的特征变换挖掘深层信息。最后利用得到的深层融合特征对目标进行识别任务。该文在MSTAR数据集上进行对比实验,实验结果表明所提算法在性能方面取得了提升,且其性能对超参数设置具有一定的鲁棒性。     

基于ISAR图像的空间碎片群尺寸估计方法研究

为解决空间碎片群尺寸的估计问题,通过对空间碎片群逆合成孔径雷达(ISAR)成像机理分析,提出一种基于图像形态学处理的空间碎片群尺寸估计方法.针对ISAR图像中目标呈稀疏独立、分散分布的特点,首先对图像进行腐蚀、膨胀处理,使呈散射点分布的目标连在一起成为连续目标;接着采用自适应阈值操作将目标和背景进行分割;然后对分离出的目标区域进行几何形状识别;最后创建包围目标轮廓的多边形边界,通过求解多边形边界尺寸实现对空间碎片群尺寸的估计.仿真实验结果验证了本文方法的有效性.