模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

文物三维重建关键技术

 文物三维重建是数字博物馆的关键技术,本文详细论述了文物三维重建中的3D建模、纹理映射等关键技术,给出了文物三维重建的可行方案,并对文物三维重建技术领域的未来发展进行了展望.     

汽车被动安全部件结构安全性风险评价研究

针对风险评估过程中传统故障模式影响分析(FMEA)的不足,提出了一种改进的风险优先数(RPN)的分析方法。利用层次分析法(AHP)得出主要被动安全部件的重要度排序,利用改进的RPN分析法将传统风险优先数分析法中的定性因素和基于费用损失的风险优先数分析法中的定量因素相结合,使得出的风险排序结果更加准确,同时该方法也可用于风险评估的其他领域。     

三维断层扫描数据实体化辅助诊疗云平台的应用

本文介绍了三维断层扫描数据实体化辅助诊疗云平台的设计与应用.该云平台主要功能模块包括用户管理模块、三维重建模块、3D打印模块和案例检索模块.通过该云平台,用户可以远程提交计算机断层成像(Computed Tomography,CT)数据,根据用户提交的CT数据进行三维重建处理,将CT成像转换为3D打印设备能接受的模型文件.该云平台可用于病情诊断,医息沟通,手术规划及术后评估等.最后介绍了该云平台在哈医大三院(肿瘤医院)、哈医大四院等医院成功投入应用的详细案例.     

基于VC++的汽车排放实时分析系统实现

在现有AVL轻型汽车排放测试系统硬件的基础上,利用串行端口通信技术,采用面向对象、可视化的编程语言Vc 实现了汽车排气污染物的实时数据采集存储、图形显示,从而得到各种情况下的排放量.该系统的实现为汽车排放特性试验分析提供了强有力的工具.     

一个智能化的图像检索系统IIRS

本文深入研究了支持语义查询的大型图像数据库检索技术，提出了一种新的基于内容的图像检索系统：IIRS(Intelligent Irnage Retrieval System)。该系统支持多种特征的组合查询，引入了反馈机制及语义查询，具有自动学习及再学习的能力。实验结果表明，引入相关反馈及语义查询，可大大提高检索性能，     

基于文本和视觉特征融合的Web动画素材标注

为了提高对Web动画素材的组织、管理,该文提出了基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法。首先利用自动提取的Web动画素材上下文信息,结合Web动画素材名称、页面主题、URL以及ALT等属性组成特征集,提取出文本关键字;然后利用视觉与标注字之间的相关性,对自动提取的标注字进行过滤,实现Web动画素材的自动标注。实验表明该文提出的基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法可有效地应用于Web动画素材自动标注。     

约束条件下的人脸五官替换算法

针对医学美容以及数字娱乐领域中的特定应用,提出了基于图像的人脸五官替换算法。该算法将人脸特征提取与图像复合相结合,无需3维人脸模型重建,自动合成具有源图像主要五官特征的结果图像。系统允许用户调整权重,在源五官与目标五官间进行插值,控制结果图像与二者的相似程度。进一步地,以鼻子附近的拉普拉斯算子为约束,求解泊松方程以去除阴影影响。实验结果表明,该算法效率高,合成效果达到了实用的要求。     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.