自适应THP模运算因子选取方法

以下行多用户多输入单输出(MU-MISO)系统为例,分析了在发送端采用汤姆林森-哈拉希玛预编码(THP)时,模运算因子的选取对系统性能的影响。通过考察每一步与该因子相关的数据处理过程,说明了在低信噪比(SNR)区域,为了获得较好的系统性能,应当在保证星座图不重叠的基础上,使模运算因子尽可能地小。而后通过固定SNR下的梯度调整,寻找出最佳的模运算因子。通过仿真可以看出,理论分析结果与蒙特卡洛仿真结果相吻合,随着SNR的增加,系统的最佳模运算因子趋于某个固定值,该值与经典论文在对应调制方式下的推荐值相接近。为了优化低SNR区域的系统性能,该文进一步提出了一种自适应的模运算因子选取方法。     

MIMO空间复用系统中的一种新的低复杂度球形检测算法

针对采用高阶正交幅度调制(MQAM)的多输入多输出(MIMO)复用系统,提出一种新的基于分层调制的M IMO球形检测算法.新算法利用高阶正交幅度调制的分层特性,对高阶正交幅度调制的星座点进行区域划分,根据权重系数大的调制子层数据确定候选区域,在候选区域中采用最小距离准则进行星座点优选,再采用球形检测算法对各层优选后的星座点进行搜索,确定发送数据矢量.计算机仿真结果表明,与多状态球形检测(MSD)算法相比,新算法的误码率(BER)性能有所改善,且其复杂度大约仅是MSD的20%.     

网络级外场无线信道复现模拟技术及实现

外场无线网络信道在室内重现的复现技术,将会对无线技术研究和产品验证的方式产生很大影响。本文把无线信道分为单路信道和网络信道,首次对复杂无线网络信道实时控制技术、总体结构、外场采集信道和模型信道结合等技术进行关键技术研究。通过这些关键技术解决了支持不同MIMO信道、多基站多终端下的复杂多变的干扰关系、支持外场复杂衰落、支持外场采集信道和模型信道、信道可控性等问题,最后本文给出了典型的无线网络信道仿真应用。     

基于门限控制的新型矢量扰动预编码方法

以下行多用户多输入单输出系统为例,分析了在发送端采用矢量扰动预编码时,信道矩阵的条件数大小对算法复杂度及其系统性能的影响。通过蒙特卡洛仿真发现,当信道矩阵的条件数较小时,硬性采用矢量扰动预编码所寻找出来的扰动矢量大多是零矢量,此时不恰当的扰动甚至可能增大信号发送功率,导致不必要的浪费。当信道矩阵的条件数较大时,采用格基约缩的方法可以降低搜索扰动矢量的复杂度。在此基础上,提出了一种基于门限控制的新型矢量扰动预编码方法,该方法相对于传统的完全不考虑信道特性的矢量扰动预编码,可以极小的性能损失换取计算复杂度的显著降低。     

非理想因素下的CoMP性能分析与仿真

多点协作（CoMP）能够有效改善小区边缘频谱效率,因而成为3G长期演进中高级演进（LTE-A）研究中的热点课题。为了研究存在信道状态指示参考信号（CSI-RS）估计误差和反馈时延情况下的CoMP的性能,对CSI-RS信道估计误差和时延特性进行了相应的分析,并在这些非理想因素下通过仿真对CoMP进行了性能评估,其结论是：即使考虑非理想因素的影响,CoMP技术仍然能够在很多实际场景中提高系统性能,因此,该技术在未来移动通信的研究中具有重要意义。     

求解多输入多输出检测新算法——遗传粒子群优化

设计两种基于粒子群优化算法(PSO)和基于遗传算法(GA)的多输入多输出(MIMO)系统检测算法.提出一种新的融合GA和PSO进化机制的遗传粒子群进化(GPSO)算法,并将其应用于MIMO系统检测问题求解.新算法改善了初始化种群,并将每一代粒子划为精英粒子、次优粒子和糟糕粒子三部分,对这三种粒子分别采用极值扰动、PSO...