基于改进轻量级秩扩展网络的人脸表情识别方法

人脸表情识别作为人机交互的一种重要方法,广泛应用于智能医疗、公安测谎系统、车载安全系统等领域。现有人脸表情识别方法多数存在参数量冗余、计算成本高、特征表达瓶颈等问题。提出一种基于改进轻量级秩扩展网络ReXNet的人脸表情识别方法。通过构建改进的ReXNet以提取人脸表情特征,在参数量较少的条件下解决特征表达瓶颈的问题,增强对表情局部特征的关注,获得高层次的表情特征,同时融合坐标注意力模块,将位置信息嵌入到通道注意力中,精准地定位和识别感兴趣的特征,建立位置信息与局部特征之间的长依赖关系,减少计算开销。在此基础上,将细化模块引入到改进的网络架构中,利用类别上下文信息细化分类结果,增强类间的分化效果,从而提高人脸表情识别的准确率。实验结果表明,该方法在RAF-DB和FERPlus数据集上的人脸表情识别准确率分别达到88.43%和88.8%,相比VGG16-PLD、SHCNN、ResNet+VGG等方法,具有较高的准确率和较优的鲁棒性。     

艾草黄酮抗氧化及对鸡胸肉保鲜效果的研究

以超声波辅助提取和经大孔吸附树脂纯化的艾草黄酮纯化物为原料,研究了艾草黄酮纯化物的总还原力、超氧阴离子自由基(O ·)清除能力、羟基自由基(·OH)清除能力、DPPH自由基(DPPH·)清除能力,并将其应用于鸡胸肉冷藏保鲜中,考察其对鸡胸肉pH值、硫代巴比妥酸值、挥发性盐基氮含量、红度值、硫化氢等理化指标及感官品质的影响。结果表明,艾草黄酮纯化物有较强的总还原力且呈良好的线性关系,对O ·、·OH、DPPH·均有清除能力,且清除能力与艾草黄酮纯化物浓度呈一定的量效关系。鸡胸肉理化指标表明,艾草黄酮纯化物保鲜效果优于空白对照组。综合效益分析,艾草黄酮纯化物的最佳质量浓度为0.4 mg/mL,在此浓度条件下,可有效延长鸡胸肉的保鲜贮藏期。     

工程项目甲方的前期管理的相关分析

工程项目建设中,建设单位作为甲方就要对工程做好全过程管理工作,其中前期管理是重要的环节,关乎到中期管理和后期管理的质量,也是保证整个工程顺利展开的关键。所以,工程项目甲方做好前期管理工作是非常必要的。文章针对工程项目甲方的前期管理的相关问题进行研究。     

微波提取龙眼核中多酚及其抗氧化活性的研究

目的:采用微波辅助萃取提取龙眼核中的多酚,并测定其抗氧化活性.方法:采用微波辅助萃取提取龙眼核中的多酚,采用Folin-Ciocalteus法测定多酚含量并计算提取率;测定多酚的总抗氧化能力、对羟自由基和DPPH自由基的体外抗氧化能力.结果:微波提取率是13.21±0.37％,龙眼核多酚的总抗氧化能力为30.03土3.72 U/mg、羟自由基清除IC50和DPPH自由基清除IC50分别为0.00738±0.000172 mg/mL、0.00787±0.000372 mg/ml;在低浓度范围内DPPH自由基清除率优于维生素C(VC).结论:龙眼核多酚能有效地清除羟自由基和DPPH自由基,在一定范围内清除自由基能力和浓度成线性关系,是优良的天然自由基清除剂.