光栅对石墨烯太赫兹光学性质的影响

在不考虑等离激元诱导效应的情况下，利用玻尔兹曼平衡方程方法从理论上研究了金属光栅结构对石墨烯光电导率的直接影响。研究发现由于光栅对入射光的动量补偿作用，光栅对石墨烯的带内光电导率产生了显著的影响，使得在石墨烯的太赫兹吸收窗口区域出现光电导率峰，并且该光电导率峰可由光栅周期、电子浓度以及温度来调控。该研究有助于深入理解光栅结构对光电材料的影响，并表明光栅-石墨烯体系可以应用于可调谐的太赫兹光电器件，如太赫兹探测器。     

陕西丁二醇项目建设水土流失防治措施探析

陕西比迪欧化工有限公司丁二醇项目是陕西煤业化工集团有限责任公司在大力发展煤化工产业的进程中,涉足精细化工领域的启动性工程,被陕西省发改委确立为重点项目。项目的建设和实施,将当地的资源优势转化为经济优势,将会加快当地重化工及精细化工产业的建设,促进产业结构的升级。同时,对改善我国工业分布不均衡的格局,促进基础化工实现由东向西的战略转移及化工原     

一种处理混合型属性的无监督异常入侵检测方法

针对目前入侵检测技术训练时处理类别型数据能力欠缺、误报率高的问题,提出一种处理混合型属性的无监督异常入侵检测方法,定义了类别型属性各取值之间的差异度,使得在对训练集进行无监督学习、生成检测模型过程中,能够同时有效地处理数值型属性和类别型属性．理论分析表明所定义的类别型属性值差异度既保留了类别型属性各取值之间的本质特征．同时也没有改变数据集的原始维数．实验中采用了网络入侵检测数据集KDD-CUP-99来训练模型．实验结果表明,采用的混合型属性处理方法进行聚类所建立的入侵检测模型,与现有方法相比,检测率高．     

V型直链淀粉-醇类复合物定性定量分析

以B型微晶淀粉为原料,在一定的条件下,分别与乙醇、正丁醇、正己醇和正辛醇复合,制备得到系列的V型直链淀粉-醇类复合物。应用红外光谱对得到的V乙醇、V正丁醇、V正己醇、V正辛醇进行测定,定性确定了V型复合物中醇类配体的存在;进一步应用主成分分析方法(PCA)结合SPSS13.0、DPS7.05统计软件对红外吸收光谱进行分析计算。结果表明,制备得到的V乙醇、V正丁醇、V正己醇和V正辛醇复合物中醇类配体的含量分别为:19.8%、14.1%、9.79%、8.3%。     

基于长短期记忆的实时电价条件下智能电网短期负荷预测EI北大核心CSCD

在电力市场改革与智能电网建设的大背景下,电力将逐渐回归商品属性,电价也将实时波动,并对负荷产生影响。通过分析得出电价与负荷具有相关性,因此在预测模型中考虑了实时电价的影响,并对考虑实时电价的负荷预测模型与价格型需求侧响应之间的关系进行了讨论。针对前馈型神经网络不能处理序列间关联信息与传统循环神经网络无法记忆久远关键信息的缺陷,提出了基于长短期记忆循环神经网络的负荷预测模型,使用自适应矩估计算法进行深度学习。最后通过美国某地区的实际负荷和电价数据,验证了所提模型具有更高的预测精度。     

渭河平原地下水质演化规律及评价研究

在分析渭河平原地质和水文地质条件的基础上,利用近20年地下水质监测数据,探讨了地下水水质随时间的变化规律并进行了地下水质综合评价,对其主要影响因子进行了分析。结果表明:渭河平原区域地下水质量总体尚好,秦岭山前和渭河上游局部地区水质综合评价为优良等级,渭北黄土塬部分地区及渭河下游卤泊滩地区水质综合评价为较差或极差等级;不同地区超标物质各有不同,主要超标项归纳总硬度、硫酸盐、氯化物、三氮、氟化物等;主要城市集中开采区地下水质受开采量影响较大,水位埋深与硫酸根、硝酸根、总硬度等污染物质含量高度正相关。地下水水质变化的主要影响因素为人工开采、天然背景值、局部污染、大气降水等。研究结果对渭河平原地下水水质保护及其合理开发利用有重要的意义。     

超声协同TEMPO氧化制备阔叶木氧化纳米纤维素

采用超声协同的TEMPO/NaBr/NaClO催化氧化体系制备阔叶木氧化纳米纤维素,探究氧化过程中,随氧化程度增大,纤维素的形貌、尺寸、羧基含量、Zeta电位、得率的变化规律。结果表明,超声作用显著提高了氧化反应速率及羧基含量,且粒径明显低于TEMPO氧化。借助SEM扫描电镜可以看出,超声波的空化作用可以破坏阔叶木纤维的层状结构,提高了纤维的比表面积,对TEMPO氧化起到了促进作用。     

基于模糊数学的公路综合环境影响评价方法

文章主要基于公路建设项目对其环境影响综合评价指标体系做深入、重点的研究,分析这一指标体系中各个因子的层次结构。具体而言,主要内容包括：分析我国公路建设项目筛选相关环境影响评价因子的方法,再基于模糊数学理论把定量指标、定性指标结合起来,建立起相关的数学模型;再与某工程实践相结合,对其实际应用予以举例说明。     

齿轮的参数化建模与有限元分析的集成研究

针对以往齿轮建模出现的问题,提出了一种简单易行的齿轮参数化建模和有限元分析方法。首先利用Microsoft Excel软件采集齿轮的渐开线和齿根过渡曲线数据,然后将采集的数据导入SolidWorks中,在SolidWorks软件的环境下快捷的生成齿轮的渐开线和齿根过渡曲线,再通过坐标变换调整曲线得到满足要求的齿轮齿廓曲线,通过拉伸、扫描、阵列、切除等特征,完成齿轮的三维实体造型。同时利用SolidWorks的Simulation插件对齿轮进行了有限元分析。该方法集齿轮建模和分析于一体,可以确保齿轮三维建模的准确性。     

DK-Means——分布式聚类算法K-Dmeans的改进

随着网络的广泛应用,大量的数据将分布存在.由于网络带宽、站点存储量等一系列限制,分布式聚类分析成为具有挑战性的研究课题.人们已经提出了若干分布式聚类方法,但这些方法效率低下.对分布式聚类算法k-Dmeans进行改进,提出了分布式聚类算法Dk-means. 该算法只传送各站点的聚簇信息,有效降低了分布式聚类过程中的数据通信量.理论分析和实验结果表明,算法Dk-means的效率优于k-Dmeans,并且可达到与k-means等效的聚类质量.