基于DiffServ体系的QoS实现特定业务服务质量

随着计算机网络的飞速发展,网络的各种应用(OA系统、语音系统、网络视频监控系统)日趋复杂,导致网络传输数据的种类越来越多,网络上各种数据的重要性、优先级不同,需求的带宽也不一样.不具备QoS功能的网络,其同等对待所有的转发数据流,并不保证某一特殊的数据流会受到特殊的转发待遇.当网络带宽充裕的时候,所有的数据流都得到较好的处理,当网络发生拥塞的时候,所有的数据流都有可能被丢弃.这种转发策略是尽最大能力转发数据,其只能尽可能充分利用交换机自身的带宽,因此不具有提供品质服务的能力.在网络中配置QoS可以避免网络管理拥塞,减少报文的丢失率,调控网络的流量,为特定用户或特定业务提供专用带宽和支持网络上的实时业务.实现重要数据的优先传输,本文介绍了基于DiffServ体系的QoS实现特定业务服务质量.     

泛在电力物联网下的配网物资储检配一体化基地建设探索

随着泛在电力物联网的提出和"三型两网"建设的全面推进,配网物资储检配一体化基地将在电网建设中发挥更大的支撑作用。在此背景下,首先阐述了泛在电力物联网下配网物资储检配一体化基地的系统架构和业务体系。然后,详细介绍了包括智能感知技术、物资ID应用、自动装卸与检定、信息化管理系统在内的储检配一体化基地建设关键技术。接着,分析了建设储检配一体化基地的经济效益、时间效益和其他效益。最后,给出了储检配一体化基地在未来泛在电力物联网的应用场景和展望。     

基于改进局部离群因子的低压用户用电隐患检测方法

基于用电信息采集系统的量测数据,提出了一种基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法。首先,提出基于信息熵的电压信息重构方法,扩大电压数据差异性。其次,提出基于K-奇异值分解的电压数据稀疏编码方法,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题。然后,提出基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法,通过多局部离群因子模型组合优化,提高低压用户用电隐患检测泛化能力与准确率。最后,以中国浙江省某台区为例进行验证,算例分析的结果表明所提算法相对于传统局部离群因子算法具有更高的隐患检测准确率。     

计算机局域网技术发展及维护研究

近段时间以来,我国在计算机局域网技术方面取得重大突破性进展,而这其中的无线局域网技术的进步,更是让网络技术的电缆铺设工作变得简单可行,使局域网的建设和维护工作效率得到很大程度的提升。但凡事都有两面性,技术的进步背后是更加细致复杂的网络维护工作。该文就从无线局域网本身入手,进一步探讨其维护工作。     

计及多阶段抗灾性能的骨干网架多目标优化

构建抗灾型骨干网架并对其进行差异化加固,可以保障极端灾害下电网安全运行和重要负荷供电。在此背景下,提出一种计及多阶段抗灾性能的骨干网架多目标优化模型。该模型定量评估了电网中节点和线路的拓扑和运行重要度,并提出基于核主元分析的综合评估方法。在满足投资限制的基础上,以最大化网架生存性、抗毁性和系统可恢复性为目标对抗灾型骨干网架进行优化。然后,采用嵌入图论修复策略和档案学习策略的改进全面学习粒子群优化算法求解优化模型,以扩大可行解空间。最后,某区域电网仿真算例验证了该模型的有效性。     

用户侧窃电检测关键技术

用户侧的窃电行为是非技术性电能损失的主要原因,并且影响配电系统的运行安全性。文中对用户侧窃电检测关键技术作了分类总结,指出了当前研究的挑战和发展方向。首先,阐述了电能计量的基本原理,介绍了随计量设备升级而新出现的常见窃电方法;然后,分析了基于电气模型与计量设备的窃电检测技术在实际工程应用中的各自优势和不足;接着,对比和总结了已有基于数据驱动的窃电检测研究中基于样本学习、异常分析和状态估计的研究方法和适用范围;最后,探讨了当前窃电检测技术在输入数据、性能评估和应用场景等方面面临的关键问题和挑战,并在窃电定位、模型泛化、策略生成和隐私保护等方面对窃电检测研究方向进行了展望。     

双足机器人小腿减震系统的设计与应用

双足机器人行走过程中的减震抗冲设计在机器人应用设计中非常重要,通常的做法是采用被动减震技术,对相应频段的震动噪声进行抑制.将主动减震技术应用到双足机器人设计中,设计了一套主被动联合减震系统,应用自抗扰控制减震算法,既衰减了低频震动,又抑制了高频震荡的冲击.实验波形表明,所设计系统有效降低了双足机器人在行走过程中产生的震动,系统抗干扰能力强,模型适应能力好.     

基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识

辨识不同行业的典型负荷曲线对于配售电公司的运行调度、售电决策和风险管理均有重要意义。鉴于此,提出了一种基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识方法。首先,提出了衡量负荷曲线位移变化后相似性程度的快速动态时间扭曲(FDTW)距离指标,进而提出了一种搜索FDTW距离的剪枝策略,以实现对负荷曲线间形态差异的精准高效量度。接着,提出了基于加权密度峰值快速搜索聚类算法的行业负荷用电类型划分方法以及用户行业信息错误识别方法。然后,以最小化负荷曲线簇内FDTW距离为目标,提出了基于重心平均算法的行业典型负荷曲线辨识方法。最后,以浙江省某市工商业用户为例进行验证分析,算例结果表明所提方法可以准确量度负荷曲线形态相似性,快速划分行业用电类型并有效辨识具有共同形态特征的典型负荷曲线。     

基于图像识别的变电站鸟巢检测技术综述

随着生态环境不断改善,变电站鸟类筑巢缺陷频发,严重影响电力系统的安全运行。基于图像识别的变电站鸟巢检测技术具有巡检效率高、检测周期短的优点。对当前基于图像识别的鸟巢检测技术研究进行了综述。首先,详细介绍了鸟巢图像识别的预处理、特征提取和目标检测算法等关键技术;然后,结合苏州供电公司试验和运行结果,分析并探讨了变电站鸟巢检测技术在实际应用中的难点与痛点;最后,提出了技术和管理上的改进措施。