改进的实对称阵特征值分解并行化算法

实对称阵特征值分解在阵列信号处理中有十分重要的作用,例如波达方向估计技术中的MUSIC算法的主要计算量就是在对接收矢量的协方差矩阵进行特征值分解,因此采用并行化算法有重要意义。分析MUSIC算法的硬件实现特点后,提出了一种实对称矩阵特征值分解的并行化算法。采用该算法硬件实现时,并不增加计算复杂度,且计算机仿真结果表明在相同精度要求下,该算法的效率比常用算法明显提高。     

EDGE体系结构块预测器实现及改进

近十年来显式通信指令集的体系结构(EDGE)成为处理器体系结构研究的重要方向,TIRPS、TFlex和Wavescalar等都是其具体实现。分支预测器是高性能处理器的重要结构,其性能严重影响处理器整体性能。首先分析了EDGE体系结构控制流预测的特点,并对TRIPS原型芯片块预测器进行建模。通过运行SPEC 2K分析该块预测器造成误预测的主要原因,并针对其采用感知器进行了改进,提高了预测器性能,对EDGE体系结构块预测器设计有借鉴价值。