集成自举驱动的旁路分流辅助方案

在服务器电源的浮地驱动应用中,驱动集成电路（IC）基本取代了分立器件搭建的驱动线路。在特殊工况下对IC进行替代实验发现,持续高瞬态冲击电流会造成IC内部自举二极管烧坏开路,导致驱动异常、电源损坏的问题,因此单纯使用部分驱动IC在特殊工况下可能并不适用。本文对人工智能（AI）服务器电源在恶劣工况下的驱动IC异常问题进行分析,在驱动IC的基础上增加旁路分流辅助二极管线路,保障多种类驱动IC在恶劣工况下的正常工作,进一步提升了系统的整体稳定性和物料替代的多样性。     

改进近似函数的重构算法在滚动轴承故障信号中的应用研究

为改进优化压缩感知理论中以凸优化方式的重构算法在滚动轴承故障信号的应用中存在重构误差较大、重构迭代次数多及重构误差信噪比低等问题.本文提出采用反正弦函数取代双曲函数近似逼近l0范数,使得函数曲线与l0范数的逼近程度更高且更为光滑,同时加入衰减因子,加快迭代速度.实验结果表明该算法加入衰减因子后在一定程度上减少了迭代次数,却损失了部分重构精度,但整体重构效果相对已有算法具有重构精度高、迭代次数少及重构信噪比高的优势.     

改进近似函数的重构算法在滚动轴承故障信号中的应用研究

为改进优化压缩感知理论中以凸优化方式的重构算法在滚动轴承故障信号的应用中存在重构误差较大、重构迭代次数多及重构误差信噪比低等问题.本文提出采用反正弦函数取代双曲函数近似逼近l0范数,使得函数曲线与l0范数的逼近程度更高且更为光滑,同时加入衰减因子,加快迭代速度.实验结果表明该算法加入衰减因子后在一定程度上减少了迭代次数,却损失了部分重构精度,但整体重构效果相对已有算法具有重构精度高、迭代次数少及重构信噪比高的优势.     

改进近似函数的重构算法在滚动轴承故障信号中的应用研究

为改进优化压缩感知理论中以凸优化方式的重构算法在滚动轴承故障信号的应用中存在重构误差较大、重构迭代次数多及重构误差信噪比低等问题.本文提出采用反正弦函数取代双曲函数近似逼近l0范数,使得函数曲线与l0范数的逼近程度更高且更为光滑,同时加入衰减因子,加快迭代速度.实验结果表明该算法加入衰减因子后在一定程度上减少了迭代次数,却损失了部分重构精度,但整体重构效果相对已有算法具有重构精度高、迭代次数少及重构信噪比高的优势.