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1.
将遗传算法与参数跟踪策略有效结合,跟踪过程中进行搜索域压缩与位移操作,形成了一种功能强大的新算法,可成功应用于电磁领域中各种各样复超越方程的高精度求解问题.在算法实现过程中,使用参数跟踪策略有效地缩小了搜索区域,保证了解的单一性,提高了运算速度;使用动态搜索域提高了解的精度;应用三阶差商公式预估新的搜索中心,使运算速度得以进一步提高.应用本文发展的算法详细求解了终端短路法测量材料的复介电常数时得到的复超越方程和部分填充矩形波导的特征方程,计算结果表明该算法能够轻松地解决复超越方程中的多值问题,解集完备性好,算法鲁棒性强.  相似文献   
2.
外壳为聚苯乙烯硬泡沫的角锥吸波材料   总被引:3,自引:0,他引:3  
随着使用频率的降低,微波暗室角锥吸收体的高度也相应增加。传统的聚氨脂泡沫角锥吸收体由于在浸渍和烘干方面存在困难,因而不易制作。为避免聚氨脂泡沫角锥吸收体在大尺寸时浸渍和烘干的困难,以聚苯乙烯硬泡沫板为外壳,以聚苯乙烯泡沫小球和吸波材料混合体为充填物的新型角锥吸波材料已开发成功。聚苯乙烯泡沫具有低密度,高阻燃和低介电常数的特点,因而保证了吸收体的重量轻,阻燃好,吸收性能高的要求。而且吸收体表面平整,洁白,采光好。试验结构表明,500mm高度的吸收体,在2.6-18GHz频率范围内,反射率基本上都优于-50dB。  相似文献   
3.
微波近场成像检测乳腺癌及其微波热疗   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
田雨波  钱鉴 《微波学报》2003,19(3):72-78
介绍了微波热疗机理及人体乳房组织的电磁特性,指出微波近场成像检查乳腺癌的优势及其发展历程,并提出微波诊断和微波热疗在乳腺癌检测和治疗中应用的可能发展方向。  相似文献   
4.
田雨波  钱鉴  生佳根 《电波科学学报》2006,21(6):859-862,884
推导了同轴线馈电的微带天线表面波电磁场表达式及其特征方程.结合遗传算法与参数跟踪策略形成一种新的算法,并基于该算法对表面波特征方程进行了精确数值求解,求解结果与本问题的已有结论吻合的很好.该方法具有简单、通用、求解精度高等优点.  相似文献   
5.
非对称共面带线(ACPS)和与其成互补结构的非对称共面波导(ACPW)的分布电容与特性阻抗是表征它们特性的两个重要参量.通过线性分式映射、镜象原理以及保角变换方法实现了从ACPS向对称共面带线(SCPS)的转换,简便求出了它的分布电容和特性阻抗严格解的明晰表达式,同时给出了不同模数下椭圆积分比的精确表达式及其正确反演式,并以之为基础很简洁地证明了Landen变换.  相似文献   
6.
方电阻是表征薄膜吸波材料的重要特征参量。本文给出了用同轴探针非破坏性测量导电薄膜方电阻的准确方法及对应公式和样品实测数据  相似文献   
7.
微量遗传算法在波导短匹配负载设计中的应用   总被引:3,自引:3,他引:0  
介绍了微量遗传算法(MGA),并将之与小生境(Niche)技术及洗牌(Shuffle)技术相结合,优化选择遗传算法(GA)的初始群体,明显地减少了内存需求及运算工作量。从它和基本遗传算法(SGA)的比较结果可以看出,在计算精度基本相当的情况下,其计算时间比SGA明显减少,计算效率大为提高。并应用MGA对波导短匹配负载进行了优化设计,结果表明效果良好。  相似文献   
8.
提出了一种采用微波零平衡相位法检测多层复合材料 (特别是吸音材料 )粘结缺陷的新方法。该方法的特点是 :使用数字移相器和数字衰减器作为比较基准 ;使用零平衡相位方法检测相位变化 ;使用全局曲线拟合进行数据处理。本文提供的样例试验条件为 :微波源工作频率 1.15GHz ,输出功率 10 0mW ,复合材料厚度 50mm ,粘结层缺陷空气层厚度 3mm ,检测到平均相位变化为 2 .2° ,经过曲线拟合数据处理后 ,平均相位变化可精确到 2 .17°。实验结果表明 :该系统结构简单、使用方便、灵敏度较高  相似文献   
9.
用遗传算法精确求解部分充填波导的传播常数   总被引:2,自引:1,他引:1  
应用遗传算法高精度求解了用有耗磁性材料部分充填的矩形波导的传播常数,并对结果进行了详细的分析。求解过程中,结合遗传算法的强大功能和参数跟踪策略中的搜索域压缩与位移功能而形成的一种新算法,其中参量跟踪策略有效缩小了搜索区域,保证了解的单一性,提高了运算速度;使用动态搜索域提高了解的精度。应用三阶差商公式预估新的搜索中心,使运算速度得以进一步提高。从实际结果可以看出此方法非常有效而且精确。  相似文献   
10.
基于多层感知器神经网络的波导匹配负载设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了多层感知器神经网络(MLPNN)在矩形波导终端匹配短负载设计中的应用.网络学习过程采用反向传播算法(BP),并对训练和测试用样本进行随机化,训练过程中加入动量项,网络结构可进行自动调节.对样本进行了线性定标,用定标后的样本训练神经网络,建立系统模型,通过优化神经网络相应参数成功实现了矩形波导H面T型结构的终端短小匹配负载的结构设计.  相似文献   
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