基于多对抗性鉴别网络的人脸活体检测

人脸活体检测是人脸识别系统安全性保证的关键，其中，解纠缠学习方法可以有效解决人脸活体检测中泛化数据集的问题，但是现有的解纠缠学习方法往往将整幅人脸图像作为输入，解析出伪造痕迹元素，会忽略伪造痕迹的局部细节问题。针对这一问题，改进现有的伪造痕迹解纠缠网络，提出多对抗性鉴别网络模型，在鉴别器中设计主鉴别器和区域鉴别器，引入人脸遮罩模块，生成人脸皮肤、五官遮罩蒙版，整合人脸局部信息，使生成器拟合的图像更接近数据集中人脸图像的分布，同时解离出加强版的伪造痕迹。提出的多对抗性鉴别网络有效地增强了伪造人脸图像的伪造痕迹信息并提高了人脸活体检测的准确率。具体来说，该网络模型在OULU-NPU数据集的2个实验中的检测错误率仅为0.8%和1.4%,相比STDN错误率显著降低，同时在Idiap Replay-Attack数据集上也达到了较好的检测效果。为了验证该网络模型的可迁移性，在NUAA数据集和Idiap Replay-Attack数据集上进行跨域实验，达到了不错的效果。     

基于遗传优化的模糊PID控制在智能除草中的应用研究*

针对当前智能除草控制系统的非线性、时滞性及喷施精度过低等问题,设计了一种基于超代遗传算法(HG-GA)优化的模糊PID控制方案。在该方案中,针对智能除草装置的特点,设计了对应的模糊PID控制器,并对控制器的各因子进行遗传优化,从而提高系统的控制效果,同时加快了优化速度。实验结果表明这是一种有效的控制策略,尤其是在处理非线性及外部干扰方面有更好的鲁棒性。     

材质预报和性能控制技术在热轧板生产中的应用

本文简述了热轧钢板生产过程中的组织和性能预报及控制系统的基本构成、模型开发；展望了这项技术的应用前景及今后的研究课题。     

建筑自然采光与空间组织策略

自然采光作为未来进一步降低建筑能耗的重要手段,与建筑的空间组织方式有着密切的联系,并最终决定建筑内部的采光效果.本文通过对当代建筑实践在建筑自然采光的控制和相应的空间组织之间关系的研究,探讨了建筑自然采光与空间组织相结合的若干策略.     

如何发挥创新意识做好高校保卫工作

新时期,我国高校安全稳定工作面临新的挑战与机遇,这就要求高校相关保卫部门切实做好安全保卫工作,结合当前高校的外部环境变化不断发挥创新意识对高校保卫工作进行创新和改革,确保我国高校在安全稳定中持续发展。本文主要是对我国高校保卫工作的现状进行探讨分析,从中找出问题所在,并提出相应的解决措施。     

飞行仿真实验中飞机飞行参数与坐标系变换

飞机姿态控制是飞行仿真试验中的一项重要课题,OpenGL是飞行仿真试验中常用的图形交互平台。要在OpenGL平台上实现飞机飞行参数对飞机飞行姿态的控制,其主要工作是完成飞机飞行参数与OpenGL中坐标系的变换。详述了在飞行仿真试验中飞机飞行参数与坐标系变换的相关问题,并依据OpenGL的一些基本变换函数解决了飞机飞行参数与OpenGL中坐标系的变换问题,实现了飞行仿真试验中飞机飞行参数对飞机姿态的控制。     

结构与装饰在服装设计中的结合——从三宅一生的设计看东西方元素融合的可能性

三宅一生的服装设计,一经出现在国际舞台上,便被认为是一种创新。他以建筑般的结构构建出的服装,与东方的哲学元素、各民族服装的民族性特征相结合,产生出了东西方文化碰撞中的创新。中国传统文化的连贯性,形成了有史以来重装饰、轻结构的服装设计倾向。怎样将中国传统的服饰特色与丰富的服装结构相结合转化到中国现当代的服装设计中,积极创建华人品牌,并营造中国自己的精英消费阶层,是非常有必要思考的问题。     

在线无人监考防作弊新技术探索

为解决教育资源分布不均衡等问题,发展现代网络教育已经成为全球趋势。无人监考是网络教育体系中重要环节之一。为了确保真学真考,本文针对现阶段远程教育中存在的替学替考、假体攻击、夹带抄袭等作弊行为,探讨了活体人脸检测、跨年代人脸识别、夹带行为检测等安全环节的创新方法。上述新技术有助于提高无人监考的安全性,确保远程网络教育落实到人,推动网络教育建设和发展。     

基于持久性内存的单向移动B^+树

由新型非易失存储介质构成的持久性内存(persistent memory,PM)具有扩展性强、按字节访问与静态能耗低等特性,为未来主存与辅存融合提供了强大的契机.然而由于LLC(last level cache)具有易失性且与主存交互粒度通常为64B,而PM的原子持久化操作粒度为8B.因此,数据从LLC更新到PM的过程中,若发生故障,则可能破坏更新操作的失败原子性,进而影响原始数据的完整性.为了保证更新操作的失败原子性,目前研究主要采用显式调用持久化指令与内存屏障指令,将数据有序地持久化到PM上,但该操作会造成显著的开销,在索引更新中尤为明显.在对索引进行更新时,往往会涉及到索引结构的变化,该变化需要大量的有序持久化开销.研究旨在减少基于PM的B+树在更新过程中为保证失败原子性而引入的持久化开销.通过分析B+树节点利用率、不同更新模式下持久化开销以及更新操作之间的关系,提出了一种基于节点内数据真实分布的数据单向移动算法.通过原地删除的方式,减少删除带来的持久化开销.利用删除操作在节点内留下的空位,减少后续插入操作造成的数据移动,进而减少数据持久化开销.基于上述算法,对B+树的重均衡操作进行优化.最后通过实验证明,相较于最新基于PM的B+树,提出的单向移动B+树能够显著提高单一负载与混合负载性能.     

复合钒钼酸凝胶薄膜的湿敏特性研究

本文研究了复合钒钼酸凝胶薄膜的湿敏特性。复合钒钼酸凝胶薄膜的湿敏性能较复合钒酸好,而且基电阻随相对湿度的增加而减小,添加正硅酸乙酯（TEOS）对其湿滞有明显的改进作用,含5wt%TEOW的薄膜的湿滞加差最小。同时器件的响应恢复较快。XRD分析表明复合钒钼酸干凝胶薄膜具有层状结构。