面向室内定位的DHOHF-Elman神经网络算法

针对传统Elman神经网络算法在室内存在定位精度低的问题,提出了一种基于UWB（Ultra Wideband ）的改进的DHOHF-Elman(Elman neural network with Double Hidden layers and Output-Hidden Feedback,DHOHF-Elman)神经网络算法。该算法改进了神经网络拓扑结构增加了第二隐含层和第二承接层,达到了双隐含层反馈的效果,采集了大量的实验数据对构造的神经网络模型进行了训练与测试,表明了改进后的神经网络算法较传统神经网络算法有更高的定位精度和较好的收敛性,最后通过仿真结果分析验证了改进算法的优良性和有效性。