基于等价型模糊神经网络的战场辐射源识别算法

针对多变量、环境干扰复杂的现代战场电子对抗辐射源识别非线性系统,应用早期的识别方法已经无法满足辐射源识别系统的精度要求,采用等价型模糊神经网络,产生模糊规则和隶属函数,再基于这些规则产生模糊逻辑推理来构造模式识别算法.仿真结果表明:该算法与传统模式识别方法相比具有更高的识别能力和较强的抗干扰能力,大大提高了战场辐射源识别的正确率和可靠性.     

基于机器视觉的无人机协同目标跟踪算法研究

针对现有算法在解决无人机(UAV)协同跟踪过程中的实时视觉跟踪性能不足等问题,利用单目视觉技术在自主检测和跟踪运算处理强度,避障路径决策等提出了一种基于机器视觉自主检测和协同跟踪算法。该算法利用模板匹配(TM)和形态滤波(MF)混合算法,确保环境照明条件和背景变化的性能稳定下,通过限制覆盖的搜索区域来减少计算量,提高计算效率并优化检测策略,减少错误报警和遗漏检测,通过特定无人机仿真试验数据分析,验证检测和跟踪算法的可行性,表明无人机在特定环境下的跟踪检测性能得到显著提高。     

基于多目标跟踪FANET网络的UAV协同通信算法研究

针对无人飞行器(UAV)群在飞行过程中动态无线通信飞行自组织网络(FANET)参数和扰动不确定的问题,本文采用多UAV无线协作通信模型中研究动态不确定性,提出一种基于递归神经网络(RNN)的多目标跟踪自适应控制算法。带有接入点控制方法的FANET网络可以优化无人机的通信系统容量和覆盖范围以及更快的响应速度,仿真结果显示,通过确定无人飞行器的最佳覆盖区域,总所需功率将有所降低,最大程度地确保地面设备最大的吞吐量,提高了UAV协作通信控制的准确性和灵敏度。     

基于数据挖掘高职院校学生技能考证系统的研究

目前高等职业院校对毕业生职业技能要求不断提高,在数据统计过程中产生并积累大量复杂的信息数据,传统的统计分析方法已不适应深入分析的需求。本文通过研究基于已有数据挖掘算法,针对算法中存在的不足进行改进应用数据挖掘技术中的数据预处理技术,以高职院校学生职业技能培训和证书管理数据为研究对象,对学生职业技能情况的掌握以及就业的指导方向等方面具有重要的意义。     

基于物联网ARM嵌入式系统教学体系探讨

本文从ARM嵌入式系统教学体系核心能力分析出发，以“知识够用、技能实用”的理念为指导思想，探索任务驱动的嵌入式系统教学体系改革与探讨，提出基于物联网的嵌入式系统教学体系模块的设计思路。实践证明，基于物联网的嵌入式系统教学方法能够有效提高学生实践能力，在同类教学体系中起到了示范引领作用。     

基于S3C2410开发平台的智能校园系统设计

本文设计了一种基于S3C2410开发平台的智能校园系统,通过人机交互界面实现了火灾预警、恒温恒湿、红外监控、信息发布、视频监控、后台控制六大功能。采用相关传感器分别对温湿度、气体浓度、非法入侵进行监控,利用S3C2410平台进行后台的处理。     

基于雷达RCS序列HMM目标识别分类算法研究

针对隐马尔可夫模型(Hidden markov model,HMM) 识别低频隐身目标参数建模固有问题,本文提出基于雷达散射面积（Radar cross-section,RCS）序列改进HMM目标识别分类算法,构建RCS观测序列的全局概率函数,提取序列变化特征,使模型的状态数能自动适应待建模信号结构的复杂性,并采用隐马尔科夫模型表征雷达目标RCS变化特征,实现雷达目标的识别分类。仿真结果表明该算法可提高低频隐身目标识别的可靠性,信噪比和识别分类效果得到显著提升     

汉语方言的集成决策辨识

针对方言辨识系统分类决策能力较弱的问题,提出一种基于集成学习的方言辨识方法。该方法将高斯模型与语言模型组成的系统作为一组基分类器,然后根据这组基分类器所得分类结果的加权组合来决定方言语音所属类别。实验结果表明,新的集成决策分类方法不仅可以大大提高系统的辨识精度,而且有效地解次训练样本数目和模型参数之间的矛盾。