数据挖掘中聚类算法的比较研究

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题.本文首先综合提出评价聚类算法好坏的八个标准,然后在此标准基础上,对数据挖掘中的常用算法进行分类分析比较,并得出比较结果,以使人们在实际应用中能方便、快捷地找到最好的聚类算法以解决实际问题.     

关于建设工程标底编审工作的思考

分析了当前建设工程标底编审工作中存在的一些问题,并就提高建设工程标底工作 质量提出了相应对策：加强管理及规章制度的落实;提高工作人员的专业技术水平;树立客户 至上的服务观念以及做好保密工作等．     

电流变流体的性能及其在振动控制中的应用

本文介绍了电流变流体的基本构成及其力学性能，综述了电流变流体在振动控制中的应用具体讨论了电流变流体阻尼器的结构，原理及其应用方面的研究，简单介绍了对含电流变流体的层合梁进行振动主动控制的方法。     

一种改进的敏感图像过滤方法

针对现有敏感图像过滤方法误检率较高的问题,提出一种结合肤色检测和方向梯度直方图(HOG)人体检测的敏感图像过滤方法。采用HOG特征提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练人体检测模型,检验图像中是否存在人体,并结合肤色检测算法判别该图像是否为敏感图像。实验结果表明,该方法能有效检测复杂背景条件下的敏感图像,其精确度为90.2%、查全率为86.3%、误检率为3.5%。     

"错层,楼中楼"设置的负效应问题--当前房地产开发热中的"时尚"和追风问题思考

针对当前房地产开发过程中多层住宅存在的“住宅错层”情况,结合相关设计规范以及在实际销售和日常使用过程中存在的问题,分析其存在的正面与负面,提出自己的看法;建议应冷静思考,避免盲目的“拿来主义”,应有取舍的学习和参考当前普遍存在的某些“时尚”的设计观点。     

基于局部和全局特征相融合的切变镜头自动检测算法

提出一种改进的基于局部的亮度差异直方图的方差和全局的灰度直方图帧差相融合的切变镜头自动检测算法,该过程由滑动窗口中相邻两帧的融合特征差值与自适应阈值的比较来自动进行切变检测。提取帧的分块亮度差异直方图的方差作为局部特征,这样既可以避免闪光灯和运动的干扰,又可以增加特征的空间信息;同时提取帧的灰度直方图作为全局特征;接着将二者相互融合,通过和自适应阈值比较来进行切变检测。对大量视频进行实验,结果表明该算法对切变检测具有良好的检测性能,对运动及闪光灯具有较好的鲁棒性,易于实现。     

TFLD:一种中文文本关键词自动提取方法

为了提高中文关键词提取的准确率和实用性,提出了一种改进了候选词权重计算的关键词提取算法TFLD(term frequency,lo-cationdistance algorithm),利用候选词权重排序自学习,提高了提取关键词算法的效率。该方法采用词语词频统计、分布区域以及词语距离位序3种特征项,并使用最小均平方(LMS)法则训练算法模型的调整因子。实验结果表明,该方法提高了关键词提取的精度。     

微博语言的复杂网络特征研究

基于大规模微博语料库,构建了3个词同现语言网络,并采用复杂网络分析工具对这些语言网络进行分析。主要目的是探索复杂网络分析方法应用于微博文本的可行性,进而研究微博语言网络的个性特征。研究结果表明,复杂网络分析方法在微博文本上是可行的,在复杂网络的相关参数,如度分布、聚类系数、平均最短路径等方面反映了微博语言的语体特征。该研究不仅拓展了复杂网络方法在语言学领域的应用,而且为基于复杂网络的微博内容挖掘提供了可行途径。