隐喻理解的计算模型综述

国际上，隐喻在思维及语言中所处的中心地位正逐渐引起人工智能研究者的重视。但在国内学术界，还鲜有开展隐喻计算化这方面研究的；实际上，作为异常用法的隐喻现象是自然语言中的普遍情况，因此隐喻问题若得不到很好的解决，将成为制约自然语言理解和机器翻译的瓶颈问题。本文结合相关的隐喻理论基础，根据不同的计算路线对已有隐喻理解计算模型进行分类，包括基于语义优先方法、基于知识表示的方法、基于逻辑的方法和基于统计语料库的方法，并在分析这些方法的适用范围和优缺点的基础上，对隐喻的计算理解方法以及面向汉语的隐喻理解计算模型研究提出了展望和建议。     

基于实例的汉语语义超常搭配的自动发现

搭配在语言信息处理中具有重要的应用价值,通常我们主要关注符合语法规则的常规搭配.实际上,语言中还存在着大量的语法上符合规则而语义上不符合常规认知的语义超常搭配现象,而这样的现象与语言的隐喻表达和思维有着密切的联系,对自然语言理解将产生重要的影响.本文面向汉语隐喻理解来研究文本中语义超常搭配的自动发现方法,从汉语语义超常搭配判断的心理机制出发,提出了基于实例的汉语语义超常搭配识别的量化计算方法.实验以动词为中心的搭配语料为测试集,语义超常搭配识别的召回率为80.7%,准确率为81.5%.实验结果表明本文所给出的基于实例语义超常搭配判断的办法是切实可行的.     

基于多元判别分析的汉语句群自动划分方法

针对目前句群划分工作缺乏计算语言学数据支持、忽略篇章衔接词的问题以及当前篇章分析较少研究句群语法单位的现象,提出一种汉语句群自动划分方法.该方法以汉语句群理论为指导,构建汉语句群划分标注评测语料,并且基于多元判别分析(MDA)方法设计了一组评价函数J,从而实现汉语句群的自动划分.实验结果表明,引入切分片段长度因素和篇章衔接词因素可以改善句群划分性能,并且利用Skip-Gram Model比传统的向量空间模型(VSM)有更好的效果,其正确分割率P_μ 达到85.37%、错误分割率WindowDiff降到24.08%.同时该方法在句群划分任务上有更大的优势,比传统MDA方法有更好的句群划分效果.     

微博语言的复杂网络特征研究

基于大规模微博语料库,构建了3个词同现语言网络,并采用复杂网络分析工具对这些语言网络进行分析。主要目的是探索复杂网络分析方法应用于微博文本的可行性,进而研究微博语言网络的个性特征。研究结果表明,复杂网络分析方法在微博文本上是可行的,在复杂网络的相关参数,如度分布、聚类系数、平均最短路径等方面反映了微博语言的语体特征。该研究不仅拓展了复杂网络方法在语言学领域的应用,而且为基于复杂网络的微博内容挖掘提供了可行途径。     

隐喻语言在编译原理课程教学中的应用

编译原理课程是计算机科学与技术专业的一门核心课,由于课程内容过于抽象,学生往往因为枯燥乏味而失去学习的兴趣,但是这门课程又是锻炼学生抽象思维能力的重要载体,基于此文章提出采用隐喻的方法对该课程中比较抽象、晦涩难懂的内容进行描述,通过隐喻语言,用学生日常中更为熟悉的事物描述抽象的编译理论和算法,提高学生的学习兴趣和对算法的理解效果。     

如何上好第一堂课——以“编译原理”为例

第一堂课如何上,很大程度上决定了课程教学的成败。首先介绍了第一堂课的教学内容和教学方法,然后重点介绍了我们课程组在"编译原理"第一堂课中采用的教学手段和教学方法,如图表法、动态演示法等。本研究对计算机相关专业的课程教学,以及其他工科专业的课堂教学可起到一定借鉴作用。     

基于HOG金字塔人脸识别方法

为了提取人脸的全局和局部特征,以实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种基于梯度方向直方图(HOG)金字塔人脸识别方法.该方法通过多尺度分析、HOG特征谱提取来构建人脸图像的HOG金字塔,对HOG金字塔各层特征谱划分为非重叠小块来构建统计直方图,并将各层的统计直方图连接起形成特征向量来实现整个人脸的特征表达,计算不同序列特征的相似度并采用最近邻分类器来进行人脸识别.在光照和时间环境等复杂变化的人脸识别技术(FERET)库中进行人脸识别实验,结果表明:该方法具有较强的人脸特征鉴别能力,方法的鲁棒性也较好.     

动态P2P网络中基于匿名链的位置隐私保护

为了解决动态P2P环境中的位置隐私保护问题,提出基于匿名链的位置隐私保护算法.不同于一般的K-anonymity方法,通过在用户查询信息转发的过程中构造一条匿名链来混淆身份信息与位置信息的一一对应关系,在完成查询的同时保护用户位置的隐私.针对一般P2P匿名存在的匿名组稳定性问题,该算法根据路网环境中移动对象的动态性,通过计算相邻移动用户之间的连通性对匿名链中间节点的选择进行优化.讨论匿名链构造的方法和中间节点优化选择的标准,对算法的安全性展开理论分析.通过实验验证了算法的可行性.实验结果表明,该算法在不同用户密度下都能够较好地完成匿名链的构造,保护用户位置隐私;同时,中间节点的优化方法可以在一定时间内显著提高匿名链的有效性.     

隐喻计算模型及其在隐喻分类上的应用

隐喻理解是语篇理解中的难点,也是认知科学研究中的热点。本文针对汉语中普遍存在隐喻的现象,从计算的角度,首先提出了一套汉语句子形式化方法,并在此基础上针对隐喻的特点构建出隐喻语义网络计算模型。为了阐述隐喻网络模型的应用,文章后半部分提出了一套基于隐喻网络模型的隐喻分类体系,并对其合理性以及实用性进行了分析,为后续的隐喻自动识别以及隐喻理解奠定了基础。