基于遗传算法的频率分配问题研究

针对频率数受限情况,提出了一种基于遗传算法的改进频率分配算法.通过设计新的编码策略,算法保证了初始频率分配方案中同一小区内的频率之间相互不存在干扰.为了和新的编码策略相适应,在变异操作中引入了特殊的变异方法.针对42小区GSM系统频率分配实验表明,在可用频率数受限的条件下,该算法能够使最终不满足约束条件的频率数降到最少.给出了就如何设置遗传算法各个运行参数的建议.     

基于指纹识别和数字认证的网络商务系统

讨论了一种互联网上实现电子身份认证的系统方案，提出用指纹识别和数字认证相结合的方式来实现具备高安全特性的在线支付，同时介绍了指纹识别算法并给出了整个系统的体系结构及工作流程。     

运营商移动应用商店：挑战与启示

当前,苹果运营近两年的App Storeg正在以以40亿次的下载总量宣示着一个移动应用软件时代的来临。移动应用市场的迅速兴起,让先前苦苦追寻3G杀手级应用而未果的国内运营商们仿佛在一夜之间意识到了移动互联网时代的一个崭新的发展方向——应用程序商店。     

基于威胁度的动态报警管理研究

IDS目前的主要问题之一是过高的误报率,这一方面给管理员增加了繁重的工作负担,从而使其可能忽视了系统中真正需要处理的关键攻击事件;另一方面,过高的误报率使得自动入侵响应,比如与防火墙联动,不能很好地执行下去.针对这个问题,提出了基于威胁度的动态报警管理TDAM模型,它通过对系统环境的感知分析报警信息,确定其威胁度.通过实验,可以得出TDAM框架能够比较好地进行报警评价、管理.     

基于博弈理论的动态入侵响应

随着计算机网络的飞速发展,人们对互联网技术的依赖程度越来越高,因此确保网络系统的安全性也变得越来越重要.近年来,由于网络攻击事件的增多,入侵检测和响应技术越来越成为目前的研究热点之一.不过与其他安全技术得到广泛应用并取得良好的效果相比,入侵检测与响应的发展是滞后的.这一方面是由于入侵检测自身检测技术的限制,另一方面是由于目前的报警响应研究未能处理好系统的收益及攻击者策略变化等问题.针对上述第2个问题,提出了一种基于博弈理论的动态入侵响应DIRBGT模型.该模型一方面对攻击者和系统双方收益计算得比较全面,因此系统在报警响应后的收益得到了保证;另一方面还将攻击者可能的策略变化纳入模型当中,与单从系统一方推理最优响应的不稳定性相比,其最优解是稳定、可靠的.实验结果表明,DIRBGT模型有效提高了报警响应的准确性和效果.     

基于单反射模型的混合定位算法研究

针对现有定位算法抗非视距能力弱、且对移动台求解时往往需要一个比较精确初始解的问题,利用移动台和散射体的几何位置关系,基于单次反射圆模型提出了一种抑制非视距误差的波达时间/波达角混合定位算法。定位过程中将散射体视为虚拟基站,根据最大散射半径确定移动台的可能位置范围,在该范围内搜寻所有满足约束条件的位置点,对这些点使用加权平均处理方式以提高定位精度,最后结果即为移动台估计位置。计算机仿真表明了算法的有效性。。     

基于改进最小二乘算法的TDOA/AOA定位方法

针对现有的两步加权最小二乘(Two-stage Weighted Least Squares, TSWLS)和约束加权最小二乘(Constrained Weighted Least Squares, CWLS)在TDOA/AOA混合定位中可能产生测量矩阵奇异的情况, 提出了一种改进的CWLS算法来消除奇异矩阵求逆运算.其主要思想是在约束条件下, 用含有移动台位置坐标的价值函数对移动台坐标和附加变量分别取偏微分, 分离出引入的附加变量, 使移动台位置坐标与附加变量分别位于线性方程的两边, 求解关于附加变量的一元二次方程, 因此避免了对奇异矩阵求逆的运算.在零均值的高斯白噪声环境下, 且移动台位于或接近监测基站阵列中心时, 通过MATLAB仿真验证了改进的CWLS算法比TSWLS和CWLS算法均能取得更高的定位精度, 可以达到克拉美-罗下界(Cramér-Rao Lower Bound, CRLB).     

移动互联网用户需求趋势剖析

文章首先概述了移动互联网产品的特征,继而深入分析移动互联网的用户需求趋势,包括多样化、整合化、碎片化和合理化等,就其表现形式和内涵进行了分析,以期为运营商制定有竞争力的市场营销战略及策略提供启发和借鉴。     

主用户干扰约束下的机会频谱接入感知−传输时隙优化调度

提出一种基于主用户干扰约束的机会频谱接入感知-传输时隙调度优化方案。首先,推导切换机制下认知系统的吞吐量和主用户干扰率,建立感知时间和感知周期联合优化模型;然后,在主用户干扰率和次用户感知质量双重约束下,推导了可最大化认知系统吞吐量的最优感知时间和感知周期的闭合表达式;最后,阐述了时隙优化调度方案并计算了认知系统可获得的最大吞吐量。仿真结果表明,所提出的时隙调度方案可以为认知系统提供更高的吞吐量,并更好地适应主用户干扰率和感知质量约束的变化。     

模糊逻辑在ATM网络实时流量控制中的应用

提出了一种模糊逻辑控制系统，能实时处理ＡＴＭ网络中的流量问题。中使用峰值速率和突发时间长度来描述业务源特性，并据此动态地调节令牌速率。与传统的漏桶算法相比，该系统能透明传输符合流量协议的业务源，并能对业务源的违约行为迅速而有效地作出反应。