基于高斯模型的运动目标检测方法研究

提出了一种改进的基于单高斯背景模型运动目标的检测算法。该算法用四帧差分法确定运动目标区域,用单高斯模型对背景进行更新,然后通过(r,g,I)特征空间去除阴影,从而提取运动目标。实验结果表明,该算法能在变化的场景中对背景进行实时更新,能快速检测出运动目标,算法的运算量小。在室内环境和背景较为稳定的室外环境中都具有较好的应用价值。     

改进的行程压缩编码在信息隐藏中的应用与实现

提出了一种新的行程压缩编码的信息隐藏算法。通过实验得知,在PCX图像中每个行程压缩编码标识前嵌入一个字节的OXC0和一个字节的任意数据后,图像的质量不会发生变化。基于这一思想,把秘密信息每个字节的数据前加上标识OXC0嵌入到载体图像PCX中,即可完成信息的隐藏,理论分析和实验证明了算法的正确性和可行性。     

LDAM低密度水泥浆在松南地区的应用

针对松南地区浅层气井固井特点，提出了ＬＤＡＭ低密度防气窜水泥浆体系设计与施工要求。室内试验与７０余井次现场应用表明，该体系能显著提高固井质量，并且降低了固井施工成本，可以推广应用。     

基于双向贪心游走的WSN移动基站位置隐私研究

随着无线传感器网络在国防军事、环境监测、煤矿安全监测,反恐抗灾等领域广泛应用,隐私成为无线传感器网络成功应用的主要障碍。当无线传感器网络应用于战场,基站位置隐私成为关键问题。如果基站位置暴露,后果不堪设想。为了克服随机数据获取具有的消息发送时间较长的缺陷,提出了双向贪心游走。在双向贪心游走中,数据以贪心游走的方式转发并存储在所经过的节点中,而移动基站同样以贪心的方式在网络覆盖区域内游走并获取数据。与随机数据获取相比,双向贪心游走具有较少的数据发送时间。