基于压缩感知技术的自适应阵列天线滤波系统的研究

随着通信等行业的发展,对自适应阵列天线滤波系统的吞吐量提出了更高的要求。本文利用压缩感知技术的稀疏化特点降低数据的计算复杂度。首先减少天线阵元所接收信号的测量数据,再送至自适应天线系统进行滤波处理,然后通过重构算法——SP算法(子空间匹配追踪)进行信号重构,能有效地降低自适应阵列天线滤波系统的计算复杂度,提高自适应阵列天线滤波系统的数据吞吐量。     

基于压缩感知的数字全息成像技术

提出一种基于压缩感知理论和数字全息术的数字全息压缩成像技术。通过传统相移数字全息技术获取干涉图样,将干涉同样投影到测量矩阵上,通过计算內积直接获取全息压缩数据。这些数据经过传统通信信道传输后,利用压缩感知重构算法获得原始全息数据,然后经过菲涅尔逆变换得到原始图像。实验仿真结果证明了这种压缩全息成像方法的可行性。