一种基于光纤数据传输实现的多板卡脉冲同步技术

大型相控阵雷达信号处理中,雷达前端大量的数字接收板卡需要同步时序进行同步,控制T/R组件同步发射或接收信号,传统采用差分电缆和光端机传输同步脉冲的方法,会增加系统的复杂度和带来不稳定性,本文介绍了一种基于光纤数据传输实现的多板卡脉冲同步技术,通过光纤处理板发送特殊字符到多块数字接收板,当数字接收板收到特殊字符后,恢复出脉冲信号,多块板卡脉冲信号稳定可靠,简化了系统设计的复杂性。     

基于脉冲多普勒雷达时域回波的直升机识别算法

针对窄带雷达不同类直升机的识别问题,本文提出了一种基于时域回波信号的分类方法。首先分析了直升机主旋翼转动的运动模型;然后分析主旋翼奇偶性对桨叶反射信号强度以及间隔的影响;最后根据两类目标回波的不同,提出了桨叶反射回波强度以及间隔等特征对不同直升机的识别。基于实测数据的实验结果表明,所提方法对这两类直升机具有较好的识别效果。     

GPS在卫星追踪(SST)技术中的应用

GPS(Global Positioning System)通过终端接收并处理GPS卫星所发射的无线电磁波信号,从而确定用户接收端(观测站)到轨道卫星的天地距离,从而确定并定位观测站的方位。卫星对卫星的追踪(SST)技术实质是通过高分辨技术来测量两颗GPS卫星间的距离变化,SST技术主要是指高低卫星追踪和低低卫星追踪两类。前一种是高轨道卫星(如GPS卫星、对地静止轨道卫星等)追踪低轨道(LEO)卫星或者空间飞行器,后一种近似为同一低轨道上空的两颗卫星之间的追踪,两颗GPS卫星之间可以距离数百千米。这两种卫星对卫星的跟踪技术都将LEO卫星作为反映地球重力场变化的传感器,利用卫星之间单向或者双向的测距系统,来测定GPS卫星间的相对速度及速度变化率。本文在国内外SST研究基础上,针对目前的相关热点问题,对SST确定的重力场理论与方法进行了系统性学习与研究。     

基于FT6678BIOS和网络通信的雷达信号处理系统设计

本文面向雷达信号数据处理系统应用需求，基于国产银河飞腾M6678DSP芯片及其SYS/BIOS实时操作系统和网络通信机制，并结合多线程并发调度和低耦合分层架构设计，给出了SYS/BIOS操作系统下的实时雷达信号处理系统设计。与传统使用while循环和中断实现复杂系统的方法相比，本文实现的雷达信号处理系统具有调试方便，实时性高，开发时间少，以及兼容性、继承性和可移植性较好，具有一定的工程价值。     

非均匀杂波背景下STAP降维算法研究

机载雷达对地观测时，面临由于平台运动引起杂波谱展宽，平台偏航引入垂直基线使杂波谱对高程敏感，导致方位与距离模糊。复杂地物场景局部杂波散射强度变化以及大量目标干扰等非理想因素，致使杂波分布非均匀，严重制约了杂波抑制性能与动目标检测性能。针对上述问题，本文所采用的空时自适应处理(STAP)降维算法可以有效解决慢速运动目标低检出问题，提高非均匀杂波背景下杂波的抑制能力，增强运动目标的检测性能。其特点在于：利用多维域数据实现在线地物区域划分，增大有效样本容量，样本充足条件下直接估计杂波加噪声协方差矩阵实现杂波抑制。针对孤立离散杂波、干扰，结合杂波谱重构解决单样本下的地形杂波抑制与干扰对消，通过实测数据分析证明了本文所提算法的有效性。     

一种基于多任务学习的微多普勒目标识别方法

近年来为了更好地适应不同场景下的智能化探测,人们对雷达目标识别任务的需求越来越高,因此本文提出了一种基于多任务学习方法的微多普勒目标识别方法。该方法基于BLSTM框架,针对两个不同的微多普勒目标识别任务使用特征提取器共享的方法训练模型。本方法既减小了识别系统整体的计算量,同时由于共享了不同任务之间的特征表示,又提高了模型的鲁棒性和准确率。     

低重频短驻留悬停直升机检测技术

地面情报雷达远距离搜索时脉冲重复频率低、驻留时间短,基于时域周期性峰包的检测方法性能变差。本文提出了一种基于频域多普勒维展宽的悬停直升机检测方法,通过检测沿多普勒维的直线来检测悬停直升机。针对旋翼频谱能量沿多普勒维扩散信噪比较低的问题,本文通过脉冲间相参积累、波束间非相参积累以及圈间二进制积累等手段提高旋翼频谱信杂比,并通过较高虚警率的CFAR算法来检测旋翼频谱回波,最后通过Hough变换进行峰值检测完成直线检测并消除虚警,从而解决低重频短驻留低信噪比条件下的悬停直升机检测难题。相比时域周期性峰包检测算法,本文所提算法对雷达脉冲重复频率和驻留时间没有任何要求。实测数据处理结果说明了所提方法的有效性。