计算变形雅可比-傅里叶矩的改进算法

因其特殊物理性质,不变矩在模式识别中被广泛采用,但多数正交不变矩是在极坐标系中定义的,相关计算常常采取图像函数的极坐标变换,由此带来的量化误差和算法复杂度等尚未得到很好的解决。本文对变形雅可比-傅里叶矩(PJFM′s,Pseudo-Jacobi-Fourier moments)的常用算法进行改进,提出一种直接在笛卡尔坐标系中计算PJFM′s的算法,并将其应用于二值图像的重建实验。实验结果表明,该算法在计算误差和计算速度方面都有明显的改善。     

蓝帜技术显神威

成立于1876年的蓝帜集团公司，其总部位于德国。蓝帜金属加工技术集团（Leitz Metalworkinq Technology Group）是由六家著名刀具生产企业强强组合而成。全球有25个销售公司，3000多名员工，产品销往全球100多个国家。各分公司研发和生产的产品各有所长，所涉及的领域既有汽车、船舶、铁路交通、航天航空等重工业。又有通用机械、模具、电子、塑料、光学、医疗等工业，能满足各行业客户的需要。     

计算变形雅可比-傅里叶矩的改进算法

因其特殊物理性质,不变矩在模式识别中被广泛采用,但多数正交不变矩是在极坐标系中定义的,相关计算常常采取图像函数的极坐标变换,由此带来的量化误差和算法复杂度等尚未得到很好的解决。本文对变形雅可比-傅里叶矩(PJFM′s,Pseudo-Jacobi-Fourier moments)的常用算法进行改进,提出一种直接在笛卡尔坐标系中计算PJFM′s的算法,并将其应用于二值图像的重建实验。实验结果表明,该算法在计算误差和计算速度方面都有明显的改善。