基于行为分析的Web日志用户识别算法

文章提出了一种Web日志分析中数据预处理阶段用户识别的新算法。这种算法基于用户浏览行为的建模,能够很好地处理同一用户在不同地点上网情况下的用户识别问题。本算法通过归一化的支持度指标来选择最能代表用户浏览行为的行为模式,并用布尔编码的方式提取特征。用户间的相似度采用余弦相似方法计算,并利用KNN（K=I）的分类方法来识别用户。在特定构造的数据集上的实验表明文章提出的算法能够不依赖于IP信息识别用户并具有较好的识别率。     

基于马尔科夫和HHT的图像拼接盲检测

基于对图像拼接技术的分析,提出了一种基于马尔科夫模型与Hilbert-Huang变换（HHT）的图像拼接盲检测算法。该算法计算图像DCT域上的马尔科夫转移概率矩阵,同时对图像进行Hilbert-Huang分析,得到两类特征值集,并通过计算相关系数矩阵分析了两者之间的相关性,最后使用支持向量机进行训练与分类。实验结果表明,相对于已有文献,该算法具有较高的检测准确率。     

数字版权保护系统间交互及相关研究

自2004年Koenen等提出DRM系统间交互的三种经典方案以后,许多研究人员在此基础上进行了更深入的研究。论文对一年多来的研究进展进行了归纳,并指出哪些方面取得了进展,哪些方面仍存在研究空间。     

基于标签的内容监管模型设计

互联网的开放性、广泛性决定了信息内容的多样性和信息传播的快速性。如何对信息内容进行监管, 采用何种监管模式成为我们关注的一个重要问题。针时信息内容的监管模式和监管方法进行探讨,讨论几种可能 的监管模式,论证了基于标记的代理服务器模式在信息内容的管理上具有明显的方便性、可行性。     

一种基于统计模型的动态Web日志事务分割算法

Web日志分析预处理阶段的一个重要步骤是事务分割,把一系列的操作合并成完整的事务。文章提出了一种基于统计模型的事务分割算法。统计模型上采用了网站链接的边界访问概率和事务内的链接转移概率矩阵。算法将包含了若干个事务的日志片断作为一个整体,采用最大似然的准则来获得整体最优划分结果。在一个内网办公系统日志采集的数据集上,文章采用True Positive Rate和Precision两个统计量来比较不同事务划分算法的性能,结果证明了文章提出的算法的有效性。