一种运行轨迹驱动的移动自组织网络路由算法

在移动自组织网络(MANETs)中常见路由算法的基础上,如单副本路由和泛洪路由,提出了一种基于轨迹相似度的单副本路由算法.针对单副本路由和泛洪路由中存在的问题,如单副本路由中的大传输延迟、泛洪路由中的过量网络资源消耗及由此导致的数据丢失,提出了基于历史轨迹记录相似度的多副本路由算法.通过仿真实验,对所提算法在转发成功率、转发延时及转发次数等性能参数方面进行了评估.实验结果表明,与现有的路由算法相比,所提出的算法具有更好的性能表现,达到了预期的设计目标.     

ITS无线接入网业务建模和调度方法设计

首先介绍了面向智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)的无线接入网网络结构和主要业务,对车路协同业务和PTT语音业务进行了分析和建模。然后根据不同业务的特点及QoS需求提出具有针对性的调度方案:对于车路协同业务,采用适应车速的动态调度方法;对于PTT语音业务,采用基于状态转换的调度方法;对于视频和其他对时延不敏感的数据业务,采用缓存请求的调度方式。最后在OPNET平台上对调度方法进行仿真,针对各种ITS业务得出延时、丢包率等性能曲线,验证了算法的有效性,这也为ITS接入网的网络设计提供了参考。     

基于运行轨迹特征分析的车辆自组织网路由算法

首先基于车辆trace数据提取了粗粒度的车辆移动信息,在此基础上,继续研究了trace数据的细粒度的车辆移动模型;然后基于移动模型提出了车辆自组织网络的路由算法（RPT-D）,根据车辆移动特征将报文更快地传输到目的地;接着将对传输的QoS需求放入报文选路目标中,得到扩展性和选路结果更好的RPT-GA算法;最后通过仿真实验,分别从传输时延、投递成功率、跳数和辅助报文数量等4个性能参数角度,基于车辆trace数据将所提出的路由算法与经典的车辆自组织网路由算法（IGRP和GPSR）进行比较,实验结果验证了所提算法的有效性。     

入侵时长与网络信道受损关系建模仿真分析

网络入侵时间存在较强的无序性,与网络信道受损的关系比较复杂.传统的方法只能通过简单的线性关系对两者之间的关系进行描述,一旦入侵时间复杂程度增加,将会造成人侵时间非线性关联性急剧增加,导致模型的可信度降低.为此提出一种基于约束聚类算法的网络入侵时间与网络信道受损关系建模方法.根据模糊聚类相关原理建立网络入侵时间约束模糊聚类的目标函数,对该目标函数进行最小化变换处理,计算不同入侵时间次数的权重和对应的置信度,根据计算结果建立两者关系的模型.实验结果表明,利用改进算法进行入侵时间与信道受损关系建模,能够获取不同入侵次数对于信道受损程度的影响,保证了网络的安全.     

结合距离与队列积压的无线Mesh网络拥塞感知路由协议

针对无线Mesh网络中路由的拥塞问题,提出了一种结合距离与队列积压信息的拥塞感知路由协议(DR-CAR)。首先,结合链路质量源路由(LQSR)协议中的距离度量和E-Backpressure协议中的队列积压度量构建一种新的链路质量度量。然后,每个节点通过探测数据包来计算链路质量,并通过控制数据包和其邻居节点进行交互,以此来更新链路质量。最后,节点根据链路质量来选择下一跳节点,从而构建从源节点到目的节点之间的最佳路径。另外,在MAC层中为控制数据包分配最高的优先级,同时保证控制数据包的安全性。仿真实验表明,在不同的链路负载下,该协议在网络传输时延和网络吞吐量方面都具有优越的性能,具有可行性和有效性。     

以太网安全性研究

本文讨论以太网的安全问题，重点讨论存在于网络第二层的安全隐患，包括ARP欺骗、交换网的数据窃听、针对生成树的攻击.这些安全隐患往往具有较强的隐蔽性，传统的安全体系很难控制和消除。本文将分析产生安全隐患的原因及其解决方法。     

准相位匹配的KTP晶体获得高效外腔谐振倍频绿光

采用准相位匹配的KTP晶体对全固化Nd∶YVO4连续输出的 10 6 4nm单频激光进行外腔谐振倍频 ,当倍频腔的红外输入功率为 15 0mW时 ,获得 76mW的单频绿光输出 ,最大倍频转换效率为 5 0 6 %。