基于三维上下文的图像几何分割方法

图像分割是计算机视觉中最基本的前期准备工作,也是由图像处理到图像分析的关键步骤。传统图像分割方法得到的结果往往是不具有几何意义的独立区域,而现有的几何分割方法分割准确率较低。本文提出一种基于三维上下文的场景图像几何分割算法,将场景图像的三维上下文信息成功应用到图像的几何分割中。实验表明,利用这种方法对图像进行几何分割具有较高的准确率。     

一种基于区域分割的SIFT图像特征提取算法

提出一种基于区域分割的SIFT图像特征提取算法.首先采用改进后的SIFT算法对图像进行计算,同时采用快速分割算法对原始图像进行分割,对照分割后的区域分别取每个区域最显著的几个SIFT特征,最后采用局部降维算法,将高维特征降低到可以接受的低维度特征.实验表明,该方法的运行时间短,对特征提取的位置界定准.