华南下扬子区现今地温场特征

在前人研究成果的基础上,整合了新近获取的地温数据,基于下扬子区66口钻井的试油温度数据及岩石热物性参数资料,分析了该区现今地温梯度、大地热流及1 000 ～5 000 m埋深处的地层温度的分布特征.研究表明:该区大部分的现今地温梯度为18 ～ 25℃/km,其中,苏北盆地地温梯度较高(平均为30℃/km);全区现今大地热流为48～80 mW/m2,平均为60 mW/m2,与全球大陆区平均热流相当.深部地层温度估算指出,该区北部4 000 m埋深处的温度已达150℃,区内主要古生界海相烃源岩层系目前为高-过成熟的生气阶段,具有适宜页岩气保存的温度条件.     

预测孔隙率的Cokriging方法及其应用

本文讨论了用地震资料预测储层孔隙率的Cokriging方法的基本原理。然后用该方法对模拟储层作了孔隙率预测，以检验此法的精度和编程的正确性。最后预测了泌阳凹陷核三段地层中含油砂组的孔隙率平面分布情况，均取得了满意的效果。储层模拟技术是根据结定井的孔隙率与地震慢度的空间依赖关系，构造具有特定相关结构的双变量随机过程。在利用Cokriging法预测空隙率时，使用奇异值分解法（SVD）求解加权向量，用动态压缩修正法修正权系数，再用统一量钢的数据变换方法对应用资料进行数据变换，从而提高了预测精度，拓宽了资料的应用范围。     

《航空高压直流供电系统中三相Vienna整流器的控制策略研究》之二——基于模糊幂次趋近律的双闭环滑模控制策略研究

针对传统的幂次趋近律在远离滑模面时趋近速度较小的问题,提出了一种基于模糊幂次趋近律的双闭环滑模控制策略。通过建立模糊规则,使趋近律的幂次能够根据系统状态进行相应调节,保证了其在远离和接近滑模面时均能保持较高的趋近速度。通过对广义滑模条件和到达时间有界的证明,从理论上证明了该趋近律能够使系统在有限时间内到达参考值;在此基础上,将幂次趋近律应用到Vienna整流器的控制闭环中,内、外环分别采用了直接电流控制和输出电压控制,且为提高中点电位的调节能力,将上下电容电压值均作为输入量加入到外环控制器中;仿真和实验结果表明,相比传统的PI控制策略,该滑模控制策略具有更好的动态、稳态和鲁棒性能,中点电位调节能力也显著提高。     

基于电能反馈的航空电子负载应用技术研究

针对目前国内航空电源测试的缺点,提出将电能反馈式电子负载应用到航空电源试验中去,从航空电子负载的拓扑结构、控制方式及控制策略等方面论证其可行性,最后给出了航空电子负载系统结构.     

珍惜同行 融聚未来——记陕西顺隆商贸有限公司2013年度拓展培训

陕西顺隆商贸有限公司成立于1999年．本着“以诚致信以信致远”的企业宗旨,脚踏实地、坚韧不拔地一路走来,10余年来,“服务为本、信誉为基、团结为实”成为了顺隆人亘古不变的追求。     

基于e-修正神经网络的直接自适应控制设计

针对一般非线性不确定系统设计了一种e-修正神经网络直接自适应控制方法。首先采用虚拟控制量的方法,并将其分解成参考模型输出、线性动态补偿输出与神经网络自适应输出三项;然后针对传统σ-修正神经网络在权值更新时的不足,设计了一种基于e-修正方法的权值自适应更新律,并设计了输出反馈误差观测器用以对神经网络进行训练;最后对基于σ-修正与e-修正两种权值自适应更新律进行仿真对比。仿真结果表明基于e-修正神经网络方法在跟踪误差、不确定性逼近等效果上均优于基于σ-修正神经网络方法。     

基于LS-SVM的飞机部件故障率预测

支持向量机具有完备的统计学习理论基础和学习功能。它用核函数建立预测模型,再用已知数据为学习样本训练学习机,用检验样本进行验证、预测系统未来故障。最小二乘支持向量机(LS-SVM)采用最小二乘线性系统作为损失函数,函数估计精度高、收敛速度快。基于支持向量机的多层参数寻优、等维信息一步预测和不等维信息多步预测,可用于飞机状态评估、故障诊断和参数预测以及故障率分析。     

弹性纵波在水平层状介质中反射系数的计算

本文给出了计算弹性纵波在水平层状介质中反射系数的公式,提出了反射系数的计算步骤和程序框图,并给出了计算实例。