激光诱导击穿光谱技术分析鸡肉中的重金属元素

为了使激光诱导击穿光谱(LIBS)技术更有效地应用于肉类食品品质安全检测领域,选择鸡肉样品进行了初步LIBS实验研究.通过分析软件并参照NIST原子光谱数据库鉴别了样品的LIBS谱线,并且得到了其特征谱线,运用统计学方法分析比较了鸡皮和鸡腿肉中Pb,Cd,Cu,Mn,Ni,Cr六种重金属元素与C元素强度比,得到了此六种元素相对含量的差别.从实验结果得知,鸡皮中Cd和Cu元素相对含量高于鸡腿肉;鸡腿肉中Ni、Mn、Pb和Cr元素的相对含量高于鸡皮,尤其是Ni元素相差最大.同时,实验结果也表明LIBS技术是一种快速而有效的检测和对比肉类食品中重金属元素含量的手段.     

激光能量及延迟时间对土壤中Cr等离子体特性的影响

采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对土壤样品中的Cr元素进行了分析,通过改变激光器能量及延迟时间,观测Cr等离子体信号强度的变化关系.实验结果表明,谱线强度随着激光能量的增大而增加,其信背比是先增大后减小,当激光能量为110 mJ时信背比最好;改变延迟时间时信背比随延迟时间的增大呈现先增后减的变化规律,谱线强度随延迟时间的增大而减小,最佳延时时间为0.84 μs.根据谱线强度与元素浓度的关系,建立了定标曲线,曲线拟合度为0.988,得出Cr元素的最低检测限约为25.22 μg/g.通过对数据的计算分析可知,选择合适的激光能量及延迟时间可以减少强烈的高温辐射干扰,提高检测限,有利于实现土壤中激光诱导击穿光谱方法的重金属元素在线检测.     

基于激光诱导击穿光谱定量分析苹果中铬含量

基于激光诱导击穿光谱技术对苹果中铬进行定量分析。采用1064 nm的调Q纳秒级Nd∶YAG激光器作为光源,用八通道光谱仪进行采集光谱。研究分析了光谱强度与延时时间的关系,并确定1.1μs为最佳延时时间。根据光谱定量分析基本公式,建立了苹果中Cr的定标曲线,线性相关系数R达到0.985,反演后得到的测量含量和实际含量的平均相对误差为10.15%。研究得出激光诱导击穿光谱技术用于检测苹果中铬含量的定标曲线。