一种随机相位估计简化EM算法

期望最大化（EM）算法在处理随机相位估计时是一个NP-完全问题,目前主要采用梯度算法来对其求解。但该方法存在计算量大、不易稳定且对相邻时刻估计结果依赖严重等问题。基于随机相位模型EM算法的因子图表示,提出了一种简化EM算法,其思想是只针对当前时刻进行独立的EM迭代计算,然后通过相邻相位偏转之间的关系对结果进行修正。仿真实验说明,该方法在减小计算量的同时,提高了算法性能。     

SDN架构下基于LSTM的低速端口扫描检测模块研究

攻击者通过低速端口扫描攻击能够获取相关的重要信息，从而对用户造成严重威胁，因此通过低速端口扫描检测来抵御相应的攻击是十分必要的。现有的低速端口扫描检测模型，只能基于增量过滤算法进行检测，需要训练大量的数据才能检测出此类攻击，存在耗费大量人力、运行时间长等问题。本文针对低速端口扫描的时间持续性和特征分散性的特点，提出了一种在软件定义网络（software define network,SDN）的架构下采用长短期记忆网络（long shortterm memory,LSTM）的低速端口扫描攻击检测模型。实验结果表明，该算法能够在SDN环境中检测网络行为，并且准确率达到了99.49%，因此能够有效检测出低速端口扫描攻击。     

信息化水平的测评研究

当前，信息化逐步上升成为推动世界经济和社会全面发展的关键因素，成为人类进步的新标志。一个国家的信息化程度，代表着其社会生产力发展水平，也决定着这个国家今后生存与发展的实力和地位。本文研究的目的就是根据国家信息化指标体系，提出指标体系的测算方法，从而对全国各省（区、市）信息化水平，发展进程，存在的问题进行客观的量化反映与评价。本文将综合评分分析法和神经网络法应用于指标体系中，并对两种测算方法的原理，过程进行了详细论述。依据国家1997年公布的原始统计数据和国家信息化水平指标体系，测算出全国各地区信息化水平指数。而后参考国家经济发展和综合国力的实际情况，对两种测算方法的结论进行了比较分析。     

信息化水平的测评研究

当前 ,信息化逐步上升成为推动世界经济和社会全面发展的关键因素 ,成为人类进步的新标志。一个国家的信息化程度 ,代表着其社会生产力发展水平 ,也决定着这个国家今后生存与发展的实力和地位。本文研究的目的就是根据国家信息化指标体系 ,提出指标体系的测算方法 ,从而对全国及各省 (区、市 )信息化水平、发展进程、存在的问题进行客观的量化反映与评价。本文将综合评分分析法和神经网络法应用于指标体系中 ,并对两种测算方法的原理、过程进行了详细论述。依据国家 1 997年公布的原始统计数据和国家信息化水平指标体系 ,测算出了全国各地区信息化水平指数 ,而后参考国家经济发展和综合国力的实际情况 ,对两种测算方法的结论进行了比较分析。     

山东省企业信息化调研分析

山东省作为我国的传统工业大省,钢铁、机械、电气、纺织、建材等工业历史比较悠久,为我国国民经济的发展做出了重要的贡献。但由于历史原因,大多数传统工业没有进行及时的信息化改造,少部分企业甚至还停留在五、六十年代的水平,产品陈旧,生产制造水平停滞不前。当     

SDN中基于蚁群优化的网络测量节点选择算法

在软件定义网络（SDN）中,当流传输路径信息获取受限时,现有的测量节点选择算法只能基于网络拓扑的中心性指标进行测量节点选择,存在测量精度较低、测量负载不均衡、运行时间长等问题。将SDN网络中测量节点选择问题抽象为最小顶点覆盖模型,提出一种基于蚁群优化的测量节点选择算法ACO-NS。利用复杂网络的度分布理论缩减状态转移过程中的候选集规模,同时设计一种信息素局部增强-全局挥发机制,增大可行解的信息素浓度,提高算法的准确度和收敛度,并且缩短搜索时间。通过OpenFlow消息在线计算测量节点的负载,采用邻域搜索策略对过载节点进行筛选和替换,以降低过载处理的时间。实验结果表明,与ACO算法相比,该算法的准确度和收敛度分别提高56.7和28.2个百分点,且单位时间内的过载处理开销降低79.8个百分点,具有较高的测量精度。     

用于不饱和聚酯树脂(UPR)的氢氧化铝基协效阻燃剂的研制与应用

本文介绍以γ-氧化铝基铂重整废催化剂为原料,从回收铂后的含铝废液中制取氢氧化铝的工艺过程.然后以Al(OH)_3为基体,与氧化锑及含卤化合物配用,研制适用于UPR的添加型协效阻燃剂,对其阻燃机理作了简要分析,该阻燃剂配方已成功地用于挤拉及手糊成型的FRP制品中,阻燃氧指数(OI)达30～40以上.