用混合蛙跳算法的智能防空火力分配

结合混合蛙跳算法对防空作战火力分配问题进行了探索。在火力分配建模的前提下,应用改进的混合蛙跳算法求解模型。首先根据空袭目标特点,采用十进制编码方式设计模型求解矩阵,由该矩阵可直接得到火力决策阵,其特点是求解精度高,可锁定任意火力单元的打击对象。在原混合蛙跳算法的基础上,通过引入一个与迭代次数相关的可变步长σ,使算法的执行过程从多点变异方式转换到单点变异方式,从而使算法具有更强的健壮性。在满足单个火力单元射击约束的前提下,根据算法原理给出具体的求解方案和步骤。通过实例仿真验证了算法的可行性和有效性。与遗传算法及改进的遗传算法相比较,混合蛙跳算法具有更快的收敛速度和精度。     

基于马尔可夫链的新型威胁评估预测方法

为了减少防空作战中二次打击时基于马尔可夫链的态势预测对大量历史经验的需求问题,采用一种状态转移矩阵推导算法,只需少量的历史数据即可推导出合理的状态转移阵。针对现实中作战双方相互打击可能受到的毁伤情况及其对态势预测的影响,提出一种新型的毁伤矩阵方案。该方案以前一轮的打击结果为前提,预测下一轮打击时的威胁。最后结合相关实例进行仿真分析,并通过试验结果证明了算法的可行性和有效性。     

迫弹无线电引信保险机构的研究

研究迫击炮弹无线电引信的安全和解除保险机构,分析其设计特点:发射时可靠解除保险与勤务处理的矛盾、实现第二环境保险和提供延期解除保险的设计较难,要设计具有故障保险的特性.通过引信总体对该机构提出的主要战技要求进行分析,研究了安全和解除保险机构,对电保险机构进行仿真研究.     

态势估计方法研究综述

为了更好地解决态势估计(Situation Assessment,SA)问题,对近十几年涉及到态势估计的文献所述方法进行总结。通过阐明各类算法的原理,指出算法具备的优缺点,结合国外设计SA系统的经验及原则,讨论了各类算法应用于SA系统的可行性及难点。与国外研究现状相比,分析了差距产生的原因,并给出了开发此类系统所需满足的相关功能。最后对态势估计研究进行了展望。