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1.
提出了一种新的行之有效的图象加密方法.即利用两个彼此独立的周期性相位掩模分别对需要保护的图象在空域和Fourier频域进行编码,使原始图象变成噪声。其特点是解密时对相位掩模的对准精度有一定的宽容度.而且由于该相位分布具有周期性,是密钥的合法持有者唯一掌握的确定性函数,所以可以重构,给实际应用带来了便利。
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2.
利用混沌序列相位掩模对图象在联合变换相关器中进行加解密,方法具有很强的抗盲解密的能力,而且相位掩模可以重构,便于密钥的保存与传输。计算机模拟的结果表明了方法的可行性。
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3.
提出了采用动态补偿法解决小放电时间常数压电传感器静态校准问题的新方法,并将其用于某压力传感器的静态校准.理论分析和试验结果表明采用该方法可以很好解决压电传感器的低频响应问题.该方法对压电传感器的现场静态校准具有普遍意义.
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4.
采用压电传感器的卸载响应曲线对压电传感器的时间常数进行辨识,对几种非线性参数辨识方法进行对比.对比结果表明基于单纯形法的无约束优化算法,无论是在对初始值的敏感性方面,还是辨识结果的一致性方面,均优于其它方法.进一步提出了能够显著提高计算速度的预估值算法.
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5.
利用两个彼此独立的编码脉冲相位掩模在联合变换相关器中对需要保护的图像进行编码,实现对原始图像的加密。该方法的特点是解密时加密图像的旋转不会影响解密效果,相位分布是密钥的合法持有者唯一掌握的确定性函数,可以重构,便于实际应用。计算机模拟的结果证明了方法的可行性。
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