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散斑噪声作为超声图像的主要噪声严重影响超声成像质量,滤除散斑噪声是超声图像处理过程中重要步骤。以曲波阈值去噪方法为基础,针对常用阈值函数中对较小曲波系数处理粗糙、不连续、收敛慢的缺点,通过分析实际超声图像中散斑噪声的分布,提出了具有与实际噪声分布相关特点的曲波阈值去噪方法。对比测试实验结果表明,曲波去噪方法相比其他去噪方法在不同噪声水平下均具有更加稳定优异的去噪性能,峰值性噪比提高了1~2 dB,平均结构相识度相比也有较大的提高。 相似文献
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为了分析在不同激发波长下不同组织/目标光声信号的时域与频域特点和差异,根据光声信号产生的基本原理,采用光声信号时域和频域分析方法,设计了石墨仿体和离体组织等不同样品的多光谱光声实验。结果表明,样品的光声信号在时域与频域所展示的性能有很大的不同,不同样品的光声信号的声谱是不同的,且在不同激发波长下的声谱的峰值所对应的频率均相同,因而可以用于组织特性的描述、组分识别等用途。此研究有助于利用光声成像实现组织识别,并为进一步利用频谱分析方法研究多光谱光声成像奠定了基础。 相似文献
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