分析延续护理应用于术后带双“J”管出院的输尿管结石患者实际价值

目的:分析延续护理对于输尿管结石术后携带双“J”管出院患者的康复意义。方法:选取我院2016年5月~2017年5月所接受的70例输尿管结石手术治疗的出院患者为研究对象,随机分为对照组与试验组各35例。对照组应用常规护理,实验组应用延续护理。结果:试验组护理满意度为91%,远远高于对照组的78%,差异具有统计学意义(P0.05)。结论:延续护理对于输尿管结石术后携带双“J”管出院患者后续康复方面有着积极的意义,并且极大的提高患者的护理满意度,是一项值得推广的应用。     

利用硼镁石矿煅烧高活性氧化镁的试验研究

高镁低硅硼镁石矿火法炼镁的实验中,煅烧生矿生成的氧化镁对金属镁的回收率有重要影响.为了得到高活性氧化镁,首先利用差热-热重法分析了高镁低硅型硼镁石矿的受热分解情况,然后测定了在选定煅烧温度及不同恒温时间下硼镁石矿的烧失率和灼减量,并利用柠檬酸法测定氧化镁的活性度,利用X射线衍射分析了在煅烧温度1 223 K、恒温1.0 h后矿石发生烧结.最终确定得到高活性氧化镁的硼镁石矿的煅烧温度范围在1 173～1 223 K、恒温0.5～1.0 h.最佳煅烧条件为煅烧温度1 223 K、恒温0.5 h.     

无标度合作网络的度分布

采用主方程方法计算了一类特殊的无标度合作网络的节点增长的动态性,证明了该网络是节点度分布符合幂律分布的无标度网络,其幂指数位于2和3之间.时间无限大时得到的度分布解的形式与BA网络的形式相似.     

基于小波变换和主分量分析的人脸识别

提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.     

演化网络的拓扑结构

介绍了两种网络模型——进化网络和退化网络,给出了它们度分布主方程的微分形式和解析解,得到度分布P（k,t）的解是随时间演化的,并求得其标度值γ．在给定的时间内方程解中的一项呈幂率衰减,另一项反映了尺度效应．当c等于零,时间无限大时得到的度分布解的形式与BA网络的形式相似．     

基于合并准则和测地膨胀重构的视频目标分割

提出具有鲁棒性的时空域视频目标分割方案：先用改进分水岭算法和合并准则作空域分割,产生初始I-帧分割,接着选择测地膨胀的掩模和标记图像来重构目标,以目标的每一轮廓像素构造边缘块,投影至下一帧中提取闭合目标轮廓。经多个视频序列实验证明,算法是行之有效的,而且适用于陕速运动和部分遮挡的目标分割。     

采用国际标准与国际惯例接轨

1标准化工作和采用国际标准的重要性 一个国家的经济发展,首先看工业产品的发展、任何一种产品都需要有它的标准,包括产品标准（技术标准）管理标准和方法标准等、我们经常接触到的有国际标准（ISO）其他国外先进标准、我国国家标准（GB）和各行业标准等,标准化工作是国民经济发展的一项不可缺少的技术基础工作。标准又是协调社会经济活动、规范市场秩序的重要手段。它既是科学技术研究和生产的依据,又是贸易中签定合同、交货和验货、仲裁的依据。国际标准是世界各国协调的产物,反映了国际上已经普遍达到的比较先进的科学技术和生产水平,是沟通国际经济技术合作的桥梁,也是保证国际贸易公平竞争、维持国际市场正常秩序的基本要求和准则,各个国家都应该积极采用,共同遵守。因此,采用国际标准是按国际惯例办事的一个重要方式。要达到党中央提出的在本世纪末,初步建立起社会主义市场经济体制的要求。则采用国际标准更是一件非常紧迫的大事。     

风场及其送出线保护配置与整定研究

现有风场及其送出线保护多从保障风机或各元件自身安全角度进行简单配置整定,可能存在保护范围不明确,选择性和灵敏性未进行系统校验等问题。结合风电故障特征,给出了风电场提供故障电流最大值的简化计算公式,提出了兼顾风机安全与系统可靠性的风场及送出线保护配置与整定原则。并以吉林某风场为例,尝试给出了风机、箱变、集电线、母线、主变在内的风场及其送出线保护的配置原则,定量化校验了集电线路电流保护配置与整定的合理性。     

采用拉普拉斯尺度混合先验的结构化近似消息传递算法

为了准确有效地实现自然图像的压缩感知重构,提出一种使用拉普拉斯尺度混合（Laplacian Scale Mixture,LSM）先验的结构化近似消息传递（Approximate Message Passing,AMP）算法.利用LSM模型构建AMP算法的高阶统计约束,将压缩感知重构问题转化为先验信息估计问题和奇异值最小化问题.首先,用LSM分布刻画相似块矩阵奇异值的稀疏性,其中该稀疏性指示了图像块的相似性,因此LSM模型被用来描述图像的非局部相似结构;然后,通过期望最大化算法估计LSM模型的尺度参数,得到可靠的先验信息;最后,由AMP算法求解奇异值最小化问题,实现图像的精确重构.实验结果表明,提出的结构化AMP算法的图像重构质量优于多种主流的压缩感知图像重构算法.     

基于正交Legendre矩的虹膜识别算法

利用正交Legendre矩实现对虹膜图像的特征提取。根据该算法得到的每一位特征向量都包含了图像中各像素点的灰度信息和位置信息。与基于矩的其他特征提取算法相比，它不仅有良好的鲁棒性，而且还保留了图像的二维信息。实验结果充分表明, 该算法是合理有效的。