基于认知型盲源分离的雷达主瓣干扰抑制技术研究

主瓣干扰抑制,相对于旁瓣干扰而言,缺少有效的对抗手段。基于认知原理,结合多重信号分类与恒虚警检测,提出了一种基于波束域四阶累积量的特征矩阵近似联合对角化(JADE)盲源分离算法,可以有效抑制主瓣干扰,并给出了不同信噪比条件下目标信号与干扰分离度的效果。该方法可有效实现目标与干扰的分离,具有良好的抗干扰性能。     

燃烧压力下的活塞敲击力分析及活塞优化设计

首先构建了活塞的热机耦合模型,计算了活塞在机械负荷和热负荷下的变形情况,将此变形量代入到活塞动力学模型中.选取影响活塞敲击力的3个主要参数,每个参数取4个不同的数值,相互交叉组合共得到64种方案,运用动力学模型计算得到64种方案的活塞敲击力峰值,并综合比较了各因素对活塞敲击力峰值的影响趋势.而后利用BP神经网络理论建立了活塞敲击力的神经网络模型并进行了训练和验证,然后利用该模型对主要参数进行了优化.结果表明,运用热机耦合和神经网络相结合的方法进行活塞敲击力的优化设计,减少了工作量并能得到满足精度要求的结果,对活塞结构的优化设计有一定的指导意义.     

大功率柴油机高压共轨系统预喷射控制研究

通过对预喷射模式的分析，对其中重要的两个参数——预喷提前角和预喷脉宽，分别制订了控制策略。为保证喷油提前角的正确选择，结合发动机台架，详述了预喷射控制时序，并在程序上实现了“预喷＋主喷”的喷油率控制。