雷达智能抗干扰体系研究

干扰场景与反干扰手段的多样性,造成了雷达反干扰策略的千变万化,客观上要求雷达反干扰实现智能化。文中提出雷达智能化反干扰系统体系,归纳了构成该系统的要素:基于宽带与窄带干扰侦察相结合的干扰认知技术、基于博弈论的反干扰策略调度技术、系统级的干扰对抗技术。文章所提的认知型智能雷达反干扰体系可以解决雷达向认知方向发展的需求。     

一种基于线性星座预编码和坐标交织的空时频发射方案

为获得存在多径衰落的MIMO-OFDM系统中高速率传输方案，给出了一种基于线形星座预编码和坐标交织的速率为1的简单空时频分组码．该传输方案通过线性星座预编码来获得频率分集增益，通过坐标交织变换来获得传输速率为1，且能适当改善系统的误码性能．仿真结果表明，与传统的结合空时码的OFDM系统相比，该方案能获得更大的分集增益、更高的频谱效率和更好的误码性能．在误码率为10^-2的未加信道编码的条件，本文方案与传统方案相比，至少能够提供约4dB的性能增益．若在接收端采用MMSE等线性接收方案，本文方案的计算复杂度并没有明显的增加。     

一种适合于4发系统的空频分组码的改进编解码方法

本文把空频分组码推广到4发系统,并给出了一种适合于4发系统的空频分组码的改进编解码方法.在到达相邻子载波分别为相等信道增益和不等增益情况下给出的编解码方法能够完全地消除符号间干扰,且不以牺牲分集为代价.在接收端,利用对角矩阵求逆的简单性,极大的减少了计算复杂度.在快变环境,性能效果接近极大似然解码的效果.     

一种简单的空时频编解码方法

本文给出了一种传输速率为1/2的简单的空时频码(STFC)的编解码方法.该方法通过简单地在天线(空间)、子载波(频率)和时间三个维数上同时进行编码,能获得完全的空间和频率分集度.且由于该编码结构的特殊性,可以简化矩阵求逆的运算复杂度.并且在对信号判决之前,通过对信号进行有效的噪声平滑处理,能降低系统的误码率.仿真结果表明,该码的性能要好于传统的通过重复映射构造的空时频码.