云南省可再生能源开发战略研究

云南省拥有丰富多样的自然资源,发展可再生能源是可持续发展的必由之路。云南省必须抓住这个历史契机,以推动经济社会的快速持续健康发展。云南省可大力发展风电、太阳能,以缓解枯水期缺电的问题。发展过程中应注重各可再生能源之间的平衡发展,利用多能源互补特性改善各种可再生能源出力不稳定缺点。促进能源相关产业技术升级,进一步提升发展可再生能源的经济、环境、社会效益。     

一种新颖的低温漂高电源抑制比带隙基准源

介绍了一种基于0.6 μm BiCMOS工艺的高阶曲率补偿、高电源抑制比的带隙基准源。利用三极管电流增益的温度特性来实现低温度系数,并且不需要额外的电路。采用一种新颖的电压预调整器来实现高电源抑制比。结果表明,该带隙基准源在-40 ℃~120 ℃内的温度系数为2.83×10-6/℃,在低频、100 kHz、1 MHz处的电源抑制比分别为-127 、-98、-67 dB。最低工作电压为1.8 V,在1.8~3 V电源电压范围内的线性调整率为4×10-5/V,功耗为57 μW。     

西门子S7-200PLC在全数字智能位置控制系统的应用

本文介绍了全数字智能位置控制器的开发过程和就用。     

转炉动态炼钢系统的建立

本文介绍了80吨转炉动态炼钢系统的开发过程和应用。     

结合用户兴趣的微博信息传播模式挖掘*

由于信息传播模型是社区挖掘、社区影响力研究的基础,文中提出结合用户兴趣的信息传播模型,设计基于频繁子树的信息传播微观模式挖掘方法.首先,基于微博社交网络图表示及用户多标签建模,将微观信息传播模式转换为频繁子树挖掘问题.然后,针对微博社交网络图单节点多标签特性,设计多标签节点树的频繁子树挖掘算法(MLTreeMiner).最后,结合主题提取方法,使用MLTreeMiner挖掘信息传播模式.在人工数据集上的实验表明,MLtreeMiner能高效地对多标签节点树进行频繁子树挖掘.针对新浪微博真实数据的实验也验证方法的有效性.     

一种分布式的舆情分析系统架构

随着互联网数据的快速增长,针对如何对互联网数据进行有效的收集和分析,提出一种基于分布式平台的系统架构。该架构包括爬虫模块、Web模块以及分布式平台三大模块,其中爬虫模块负责数据的收集,Web模块负责简单任务的处理以及分析结果的可视化展示,分布式平台提供数据的存储以及复杂任务的计算功能,3个模块的结合为网络上海量数据的爬取、存储与分析提供了一个很好的解决方案。最后,针对社交网站新浪微博的应用案例验证了该分布式舆情分析系统架构的可用性。     

抽水蓄能电量认购交易机制研究

随着中国电力体制改革的逐步推进,市场化方式成为提高电力系统运行效率的重要途径。为改善抽水蓄能电站的综合效益,研究了抽水蓄能市场的电量集中竞价交易模式。通过对比安徽省和江苏宜兴市的抽水蓄能交易机制,分析了报量不报价模式的不足。在明确了市场参与主体与准入条件的基础上,基于对积极承担抽水蓄能电站容量电费发电厂的鼓励,以及对串谋交易和利用市场力操纵市场等消极竞价行为的惩罚,建立了考虑奖惩的抽水蓄能电站容量电费交易模型。最后,以某市7家发电厂为例,结合具体算例对抽水蓄能市场运行进行模拟,验证了出清模型与奖惩机制的有效性,可以在市场建设初期对市场参与主体有一定的引导作用。     

工科院校办学特色建设及问题研究论述

随着经济的发展,社会的进步,工科院校办学特色受到了广泛的关注。当前市场经济体制的建立,因此,完善教育国际化,促使教育面临着一定的挑战,同时具有严峻的竞争。在新的形势下,学校要想增强自身的竞争力,就应创新机制,同时创造特色。为了能够取得在竞争中取得优势,一些工科院校开始建设办学特色,这样的过程是不断优化的选择的过程,同时也是改革与发展的过程。但当前工科院校在办学特色建设中却存在着一定的问题,针对这样的情况应进行有效解决,进而促进工科院校的全面发展。