无线传感器网络故障管理体系研究

针对无线传感器网络资源受限的特点,研究了故障管理的相关内容,主要对故障管理的几种常见体系结构进行比较说明,对于无线传感器网络的应用具有一定的指导意义。     

基于本体的中药材信息检索

本文阐述了一个中药材本体，提出一个基于本体的信息检索算法，并设计出试验原型系统。     

节点信誉相关的无线传感器网络故障检测

提出一种基于节点信誉的无线传感器网络故障检测算法.算法为每个传感器节点建立了基于Dirichlet分布的信誉函数,整个算法由检测模块、信誉更新模块和故障判定模块3部分组成.检测模块计算节点当前时刻的健康等级;信誉更新模块负责维护、更新节点的信誉值;故障判定模块则对是否发生节点故障和敏感事件进行判定.仿真结果表明,该算法具有较高的故障检测精度,在传感器网络故障节点达到25%的情况下,仍能检测出94.83%的故障节点,而误警率则可以保持在5%以下.     

无线传感器网络中邻居数据分析的故障检测方法

针对无线传感器网络(WSN)故障检测导致额外的通信和计算负载问题,根据同一覆盖范围内传感器节点的监测数据相近的特点,提出了一种基于邻居节点数据分析的WSN故障检测方法. 通过分析节点的历史传感数据来计算节点的可信水平,从而确定可信的邻居节点. 将节点数据与覆盖范围内可信邻居节点的数据进行比较分析,判定节点是否故障. 仿真结果表明,算法在保持良好的故障检测能力和临时故障容忍能力的同时,并不额外增加节点的通信和计算负载.      

计算机基础课程分组教学探讨

我国地域广阔、经济发展不平衡、计算机知识的普及程度各不相同,造成了大学新生计算机基础知识水平的较大差异,学生缺乏学习主动性,考核方式不尽合理不能体现学生的水平.针对这些问题,文章提出了分组教学的方法:按照学生具备计算机基础知识的多少对他们进行组合,引入实践任务的方式,最终采取灵活的考核方式来完成教学过程.分组教学法可以在相同的教学环境下调动不同程度学生的学习主动性,激发他们的学习热情,提高计算机基础课程的教学质量和教学效果.     

一种无线传感器网络节点故障的检测方法

To reduce excessive computing and communication loads of traditional fault detection methods, a neighbor-data analysis based node fault detection method is proposed. First, historical data is analyzed to confirm the confidence level of sensor nodes. Then a nodes reading data is compared with neighbor nodes which are of good confidence level. Decision can be made whether this node is a failure or not. Simulation shows this method has good effect on fault detection accuracy and transient fault tolerance, and never transfers communication and computing overloading to sensor nodes.     

基于密度趋近的无线传感器网络故障恢复方法

无线传感器网络的应用已扩展到多个领域,常常工作在一些恶劣的环境下,例如战场、火灾等.有时候由于灾难性的破坏,导致整个网络同时被分割成很多孤立子区域.这些孤立区域彼此之间不连通,严重影响了网络的通信.提出了一种解决该类网络故障的方法.首先通过转置节点将失去连通的区域重新连接到最近的连通集,然后再将这些连通集连接起来,从而实现恢复网络连通性的目的.由于孤立子区域不知道彼此的存在,每个孤立区域需要派遣转置节点,通过级联移动方法加入到预定的连通集.采用密度趋近的方法对连通集进行划分,并用同样的方法将整个连通集划分成不同扇形区域,确保每个扇形区域都有负责相邻连通集的连通工作节点.新方法不仅避免了大规模地移动节点,也减少了节点的移动总距离,极大地节省了节点能量,延长了网络的生命周期.     

基于数据相关性无线传感器网络的虚拟分组管理方法

无线传感器网络作为一个新兴的网络,有着诸多的应用场景。本文根据无线传感器节点数据的相关性,利用"分簇"机制的思想,对无线传感器网络中的节点进行了"虚拟分组"划分,数据相关性较强的节点被划分到同一个虚拟分组内进行管理。仿真分析表明,该方法有效地减少了网络中传输的数据量,减少了能量消耗,有效地延长了网络生存时间。     

结合决策树方法的中文机构名称识别

机构名称层出不穷,本文以高校名称为例,采用一种结合决策树的方法对机构名称进行识别,实验结果表明该方法效果良好,能应用于一定范围的中文专名识别工作.