基于小数量贴片天线的信号波达方向测试方法

传统来波信号方向估计算法存在计算量大、工程实现难度高、阵子效率低的问题.为了解决上述问题,文章提出了一种利用小数量贴片天线的来波信号二维到达角估计方法.该方法利用比幅测向技术,按照天线排布将空间划分成3个区域,在每个区域建立空间查找表,对来波信号到达角精确估计.基于以上方法,文章用Matlab对空间不同方向到达的信号进行了仿真分析,估计误差在0.5°以内,估计时间相对于MUSIC算法显著提高,验证了该方法对来波信号方向估计的准确性与时效性.该方法可以应用于便携式终端,在民用方面为信号方向估计提供一种可行的方法.     

直扩系统中IIR格型滤波器抑制窄带干扰新方法与性能分析

该文提出一种直扩系统中基于IIR格型陷波器时域频域相结合的窄带干扰抑制新方法,该方法采用时域频域并行处理的结构,通过最优加窗和频谱校正技术在频域精确估计出干扰信号的频率,根据频率估计误差和干信比求出最优陷波带宽,由此自适应地调整时域IIR格型陷波器的参数。分析和实验表明,该方法较传统的自适应IIR窄带干扰抑制方法不仅具有更高的稳定性和实时性,而且在干扰得到有效抑制的情况下使有用信号的损失达到最小。     

卫星导航接收机时域窄带干扰抑制滤波器设计与性能分析

针对卫星导航接收机时域窄带干扰的有效抑制问题,本文首先给出二阶格型IIR陷波器参数设计方法,通过陷波带宽的定量调整,既可以有效抑制窄带干扰,又可以降低卫星信号的失真;其次推导了二阶IIR格型陷波器相关输出信干噪比改善因子的闭合表达式,该表达式相比干扰抑制后信干噪比的改善,更为直观地反映了陷波器对卫星导航信号的影响。理论分析和仿真实验,二阶格型IIR陷波器相关输出信干噪比改善因子与陷波器的带宽参数有关,而与陷波频率无关,且二阶格型IIR陷波器的性能优于最优线性预测Wiener滤波器、最优线性插值Wiener滤波器、五系数FIR滤波器以及二阶直接型IIR陷波器。      

一种“北斗”B1C信号无模糊捕获算法

针对"北斗"B1C信号同步过程中存在的捕获模糊性问题,根据"北斗"B1C信号的信号特点,基于伪相关函数方法,设计了一种适用于"北斗"B1C信号的无模糊捕获算法。该算法采用数据分量和导频分量非相干组合的捕获策略,实现了B1C信号数据分量和导频分量的无模糊捕获,提高了捕获灵敏度。利用导航终端接收的卫星信号数据,对所提捕获算法进行了仿真验证,并分析了其无模糊捕获性能和捕获灵敏度。仿真结果表明,所提算法能准确且快速地捕获"北斗"B1C信号。     

基于多级嵌套维纳滤波自适应对角加载STAP算法

针对小快拍情况下的空时自适应处理（STAP）算法滤波性能下降,提出了基于多级嵌套维纳滤波（MSNWF）的自适应对角加载算法。算法充分利用MSNWF给出的干扰和噪声特征值信息,在分析MSNWF后向迭代实现过程基础上,推导出能递推实现的等价的自适应对角加载算法。通过在后向迭代过程中自适应选择加载量,增加稍许运算量的同时,较大程度地提高了空时自适应处理算法的滤波性能。仿真结果验证了算法的有效性。