机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩

针对一般超光谱遥感图像的压缩方法无法同时实现图像信息缩减和图像完整性的问题，提出一种机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩方法。利用机器学习中的聚类算法进行第一次压缩，减少超光谱遥感图像中的冗余波段光谱，并降低图像维度；再利用机器学习中的人工神经网络进行第二次压缩，将不同图像子块送入不同压缩率的神经元当中，通过隐含层自主完成图像压缩编码。通过与四种一般压缩方法的对比验证，本方法图像压缩后，图像压缩率更小，图像分辨率和信息熵更高，既有效地减少了图像信息量，能够保留有效关键信息，达到了图像信息缩减和图像完整性的双重目标。     

Bayes theorem–based and copula-based estimation for failure probability function

Structural and Multidisciplinary Optimization - The failure probability function (FPF), aiming to decouple the nested-loop reliability-based design optimization solution into a single-loop...     

Fiber bundle topology optimization of hierarchical microtextures for wetting behavior in Cassie-Baxter mode

Structural and Multidisciplinary Optimization - This paper presents the topology optimization of hierarchical microtextures for wetting behavior in the Cassie-Baxter mode, considering a structural...     

基于微电源输出功率的微电网自适应电流保护

由可再生能源组成的微电网得到了广泛应用,大量可再生能源的加入使得微网的拓扑结构灵活多变,传统的继电保护难以满足微电网保护要求.提出了一种基于微源输出功率的微电网自适应电流保护方案.通过分布式智能配电终端装置(DSTU)采集线路实时的电气参数,并对电流进行整定,根据各个微源的输出功率判断是否启动电流整定.对典型工况在PSCAD/EMTDC上进行了仿真验证,仿真结果表明,该方案对于降低保护配置成本、提高微电网保护的可靠性具有重要意义.     

Blended Emotion in-the-Wild: Multi-label Facial Expression Recognition Using Crowdsourced Annotations and Deep Locality Feature Learning

International Journal of Computer Vision - Comprehending different categories of facial expressions plays a great role in the design of computational model analyzing human perceived and affective...     

A B-spline multi-parameterization method for multi-material topology optimization of thermoelastic structures

A B-spline multi-parameterization method (MPM) is presented in this paper for topology optimization of thermoelastic structures. As thermoelastic topology     

13％甲维盐·二卤代吡唑酰胺微乳剂的制备

为制备高效药剂13%甲维盐·二卤代吡唑酰胺微乳剂,对配方中的溶剂、防冻剂、乳化剂和水质进行研究,最终确定13%甲维盐·二卤代吡唑酰胺微乳剂最优配方为:8%的甲维盐,5%的二卤代吡唑酰胺,10%的N-甲基吡咯烷酮,15%的碳酸二甲酯及22%的乳化剂800号,自来水补足100%.通过最优配方所制备的甲维盐·二卤代吡唑酰胺微乳剂各项性能良好,符合标准要求.室内毒力实验表明,药剂杀小菜蛾的高峰时间为第2 d前后,并且对其有显著的防治效果.13%甲维盐·二卤代吡唑酰胺微乳剂应用鳞翅目蔬菜害虫防治,具有良好的药效和应用前景.     

球磨过程中介质群运动区域划分方法研究

球磨过程中介质群运动状态变化对物料的破碎效率影响极大，通过对介质群运动状态进行区域划分，探究不同球磨工况下的介质群运动区域特征更能有效揭示介质群对物料的破碎方式和有效破碎区域。针对理论划分介质群运动区域过于理想、单一，试验追踪法成本过高的问题，提出了一种介质群运动区域划分的新方法-EDEM网格划分法。首先把筒体的横截面划分为若干个微元，利用数理统计的方法得到介质群位置概率分布函数，获取介质群运动速度区域分布图和碰撞特性区域分布图。然后给出了回转运动、螺旋运动及复合颤振运动三种工况下介质群运动区域的划分实例，并与试验追踪法对比，验证了EDEM网格划分法的准确性和有效性。最后通过粉磨试验中进料的破碎速率和微细颗粒产率探讨了介质群运动区域特性对颗粒的破碎方式和有效破碎区域的影响效果。本研究为优化球磨过程的影响因素和操作参数提供了一种快捷、有效的方法。