J2EE应用系统中EJB分布式组件性能优化的研究

针对采用多层框架思想开发的系统在EJB性能上的不足,从影响EJB性能的关键因素初始化、查找JNDI和远程调用等方面分析了EJB系统的性能瓶颈.对比目前已有优化策略的缺陷,从使用数据库存储过程、优化JDBC层、减少数据库操作、缓存的使用以及Session Facade、Value Object设计模式等方面提出了改进的优化策略,综合应用各项策略实现了一个高效且性能优化的第三方物流系统.构建的第三方物流系统具有良好的可扩展性和可复用性,使J2EE/EJB多层体系结构更能适应大型企业应用的需求.     

基于机器故障的车间调度研究

针对柔性车间调度下的机器故障问题,构建了基于粒子群优化算法的多目标柔性车间调度模型。加工机器发生故障后,用重新调度方法对未加工的所有工序进行重调度安排,以减少机器故障对优化指标的影响。同时给出一种稳定性指标来评价重调度的效果,以及机器发生故障的概率去预防机器出故障的情况,提高算法的有效性和稳定性。然后引入了淘汰机制改进算法,提高算法的全局收敛效率,并运用改进算法对具有故障机器的多目标柔性车间调度问题模型进行仿真实验。最后验证了该算法在车间调度中发生机器故障的可行性。     

数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

基于改进深度残差网络的光伏板积灰程度识别

光伏板积灰会降低光伏发电的转换效率,同时易造成光伏板的损坏;因此,对光伏板的积灰进行智能识别具有重大意义。针对以上问题,提出一种基于改进深度残差网络的光伏板积灰程度识别模型。首先,通过分解卷积和微调下采样,对次代残差网络（ResNeXt）50进行改进;然后,融合坐标注意力（CA）机制,将位置信息嵌入到通道注意力中,通过精确的位置信息对通道关系和长期依赖性进行编码,并通过二维全局池操作将特征图像分解为两个一维编码,以增强关注对象的表示;最后,用监督对比（SupCon）学习损失函数替代交叉熵损失函数,从而有效提高识别准确率。实验结果表明,在真实光伏电站4个等级的光伏板积灰程度识别中,改进后的ResNeXt50的识别准确率为90.7%,与原始ResNeXt50相比提升了7.2个百分点。所提模型可满足光伏电站智能运维的基本要求。     

基于多特征融合和XGBoost-LightGBM-ConvLSTM的短期光伏发电量预测

针对光伏发电量研究中传统单一模型预测误差大、特征数据少、深层神经网络模型出现梯度爆炸或消失的问题,该文提出一种基于多特征融合和XGBoost-LightGBM-ConvLSTM(XG-LG-CL)的短期光伏发电量预测模型。首先,分析影响光伏发电的相关因素,采用光伏领域特征融合和高阶特征融合方法将原有11个有效特征增加至62个有效特征;其次,分别建立XGBoost、LightGBM和ConvLSTM模型提取时空特征;最后,利用自适应权重法混合3种模型进行发电量预测。结果表明,该模型在光伏发电实测数据实验中,预测准确率为88.4%,与现有预测方法相比提升了3.1～8.6个百分点,可精确地预测光伏发电量,为电网稳定运行提供有效数据支撑。     

简析既有建筑渗漏维修解决方案

既有住宅项目渗漏高频、高发,且维修困难、维修成本大,给业主的居住使用带来诸多不便和困扰。房屋发生渗漏的原因涉及很多方面,根据不同情况,其治理维修的方式也不同。文章以某既有住宅项目为例,从屋面和内外墙面两部分,通过现场勘察,在分析其发生渗漏原因的基础上,找出合适的渗漏维修处理方案。     

数据库连接池在Oracle数据库中的实现

在基于JDBC的数据库应用开发中,数据库连接的管理是一个难点,因为它是决定该应用性能的一个重要因素.本文在对数据库连接池技术分析的基础上,提出并实现了一个基于设计模式的解决方案和部分实例.     

基于Web Service的Android技术应用研究

在客户端与服务器间通过web Service进行通信,给出Android应用程序开发的完整过程,服务器端基于Java的SSM结构,利用Web Service实现访问接口,Android客户端通过Ksoap调用Web Service,并以网格化管理为例,最终实现了Android客户端与服务器灵活信息交互。     

面向对象MIS开发中的对象识别技术

从分析客观实体中对象的表现形态出发,结合结构化数据流图,阐述了面向对象MIS开发中对象识别的技术和方法。