谱分析型多频涡流检测的激励信号设计与优化

基于虚拟仪器技术,设计了一种用于谱分析的多频涡流检测系统,重点对其激励信号的设计和优化问题进行了研究。激励信号通过软件方式进行合成,包括同步加法合成激励和调制频率合成激励。在同步加法合成激励方式中,对各频率分量的初始相位进行优化,降低峰值因数。在调制频率合成激励方式中,选择Tukey窗函数,可有效抑制检测信号频谱中的纹波。     

稀土永磁电机研究现状与发展

阐述了永磁材料的发展，永磁电机的特点及其国内外研究动态２，包括磁场分析，结构设计，永磁电机ＣＡＤ等各方面，论述了永磁电机未来的发展趋势。     

一种宽动态范围的智能测量系统设计

介绍一种宽动态范围的智能测量系统的设计及其中几项关键技术自校零与自校准技术、程控放大和程控滤波电路的原理和实现途径.     

涡流检测中X—R正交分解器的实现及误差分析

介绍应用于涡流检测系统中的X-R正交分解器的原理及实现,并从不同的误差来源对其进行了分析,给出了X-R正交分解器的误差仿真分析结论。     

基于LabWindows/CVI的导弹检测虚拟仪器系统

介绍在LabWindows/CVI环境下开发导弹检测系统的设计过程.在虚拟仪器技术的基础上,利用软件的方法实现不同导弹识别,电缆连接判断,检测系统自检,自动参数测试,单项参数测试,测试报表自动生成,故障处理和自动定位.实际使用表明,该系统操作方便,人机界面友好,工作性能稳定可靠,为导弹检测维修提供强有力的技术支持.     

脉冲涡流无损检测技术应用研究

脉冲涡流与传统涡流不同，脉冲涡流通过测量磁场最大值出现的时间来确定缺陷的位置。对脉冲涡流的检测原理进行了分析，设计了脉冲波形发生器和垂直磁场检测电路，并通过试验对此方法进行了验证。     

基于支持向量机的航空发动机叶片超声检测

支持向量机(SVM)是一种具有出色学习性能的新型机器学习方法,它能够较好地克服神经网络容易出现的过学习、网络结构难以确定以及局部极小等缺点。研究了小波包变换提取发动机叶片缺陷特征向量的问题,提出一种基于支持向量机的航空发动机叶片超声检测方法。实验表明,基于小波包分解提取特征向量结合支持向量机的识别方法,能够有效地区分发动机叶片部件的几种典型缺陷。     

钢管表面缺陷检测用交变漏磁检测系统

介绍基于A3515霍尔元件的交变漏磁检测系统的设计，包括检测系统的组成和测试方法。钢管裂纹的检测试验表明，该系统能很好地实现钢管表面和近表面裂纹的检测。在对缺陷信号进行分析处理的基础上，提出了基于缺陷环的识别方法。     

交变磁场测量的缺陷识别模型

交变磁场测量方法由于其无需标定、对表面要求不高、具有完善的数学模型和可实现缺陷定量分析等特点，正越来越受到无损检测界人士的关注。通过对其原理的分析介绍，在利用基于正交型锁相放大器(LIA)的三维磁场微弱信号测量系统对缺陷磁场进行数据采集的基础上，提出了基于缺陷环幅值斜率比值的两种缺陷识别模型，并对其判断规则和结果进行了分析。     

交变磁场测量数学模型及类匀强场的建立

在介绍了交变磁场测量原理的基础上，分析并给出了交变磁场测量法的数学和理论模型，对缺陷模型进行了详尽的分析。为了实现交变磁场测量法，提出了类匀强场的概念并对其进行了论证。分析了用复合矩形激励线圈产生类匀强场的方法和理论基础。最后通过ANSYS有限元仿真技术对在该复合线圈激励下，工件表层感应电场及其相位，以及工件周围感应磁场进行了分析，验证了试验模型的正确性。